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Nome e cognome Laura Azzimonti

Funzione Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale, ricercatrice

Formazione PhD in Modelli e Metodi Matematici per l'Ingegneria presso Politecnico di Milano, Laurea Specialistica in Ingegneria Matematica presso Politecnico di Milano.

Esperienze professionali Post-doc presso MOX - laboratorio di Calcolo Scientifico del Politecnico di Milano e Research Specialist Engineer presso Moxoff - spinoff del Dip. di Matematica del Politecnico di Milano.

Competenze Modellazione matematica, data mining, calcolo scientifico, statistica computazionale.

Articolo di un giornale scientifico 11 Elementi

Arnone, E., Azzimonti, L., Nobile, F.& Sangalli, L. (2019) Modeling spatially dependent functional data via regression with differential regularization. Journal of Multivariate Analysis, vol. 170 pp.275-295. » in dettaglio Azzimonti, L., Corani, G.& Zaffalon, M. (2019) Hierarchical estimation of parameters in Bayesian networks. Computational Statistics and Data Analysis, vol. 137 pp.67-91. » in dettaglio Sechidis, K., Azzimonti, L., Pocock, A., Corani, G., Weatherall, J.& Brown, G. (2019) Efficient feature selection using shrinkage estimators. Machine Learning. » in dettaglio Cruder, C., Falla, D., Mangili, F., Azzimonti, L., Araújo, L., Williamon, A.& Barbero, M. (2018) Profiling the Location and Extent of Musicians' Pain Using Digital Pain Drawings.. Pain Practice, vol. 18 (1) pp.53-66. » in dettaglio Cruder, C., Falla, D., Mangili, F., Azzimonti, L., Araújo, L., Williamon, A.& Barbero, M. (2017) Profiling the Location and Extent of Musicians’ Pain Using Digital Pain Drawings. Pain Practice, vol. 18 (1) pp.53-66. » in dettaglio Gorini, F., Azzimonti, L., Delfanti, G., Scarfò, L., Scielzo, C., Bertilaccio, M., Ranghetti, P., Gulino, A., Doglioni, C., Di Napoli, A., Capri, M., Franceschi, C., Calligaris-Cappio, F., Ghia, P., Bellone, M., Dellabona, P., Casorati, G.& de Lalla, C. (2017) Invariant NKT cells contribute to Chronic Lymphocytic Leukemia surveillance and prognosis. Blood, vol. 129 (26) pp.3440-3451. » in dettaglio Guerciotti, B., Vergara, C., Azzimonti, L., Forzenigo, L., Buora, A., Biondetti, P.& Domanin, M. (2016) Computational study of the fluid-dynamics in carotids before and after endarterectomy. Journal of Biomechanics, vol. 49 (1) pp.26-38. » in dettaglio Azzimonti, L., Sangalli, L., Secchi, P., Domanin, M.& Nobile, F. (2015) Blood flow velocity field estimation via spatial regression with PDE penalization. Journal of the American Statistical Association, Theory and Methods Section, vol. 110 (511) pp.1057-1071. » in dettaglio Azzimonti, L., Nobile, F., Sangalli, L.& Secchi, P. (2014) Mixed finite elements for spatial regression with PDE penalization. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, vol. 2 (1) pp.305-335. » in dettaglio Azzimonti, L., Ieva, F.& Paganoni, A. (2013) Nonlinear nonparametric mixed-effects models for unsupervised classification. Computational Statistics, vol. 28 (4) pp.1549-1570. » in dettaglio de Lalla, C., Rinaldi, A., Montagna, D., Azzimonti, L., Bernardo, M., Sangalli, L., Paganoni, A., Maccario, R., Di Cesare-Merlone, A., Zecca, M., Locatelli, F., Dellabona, P.& Casorati, G. (2011) Invariant Natural Killer T-cell reconstitution in pediatric leukemia patients given HLA-haploidentical stem cell transplantation defines distinct CD4+ and CD4- subset dynamics and associates with the remission state. The Journal of Immunology, vol. 186 (7) pp.4490-4499. » in dettaglio

Articolo in documento di una conferenza 1 Elemento

Azzimonti, L., Corani, G.& Zaffalon, M. (2017) Hierarchical Multinomial-Dirichlet Model for the Estimation of Conditional Probability Tables., pp.739-744. » in dettaglio

Capitolo di un libro 1 Elemento

Arnone, E., Azzimonti, L., Nobile, F.& Sangalli, L. 2017. time-dependent PDE regularization to model functional data defined over spatio-temporal domains, A. In Functional Statistics and Related Fields, pp.41-44. Springer International Publishing. » in dettaglio

 
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