CAS Intelligenza artificiale generativa

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CAS Intelligenza artificiale generativa

L'Intelligenza Artificiale Generativa è un settore emergente che si concentra sulla creazione di modelli e algoritmi capaci di generare dati, contenuti o risultati in modo autonomo, come immagini, testi o suoni. Questi contenuti possono essere utilizzati in varie tipologie di applicazioni.Il percorso formativo proposto consente di acquisire le competenze tecniche necessarie per realizzare soluzioni basate con queste tecnologie ma anche di essere consapevoli delle limitazioni e delle implicazioni legali relative.

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SUPSI Course Overview

Panoramica

  • Titolo rilasciato

    CAS Intelligenza artificiale generativa

  • Crediti

    10,0 ECTS

  • Data inizio

    22 febbraio 2024

  • Data fine

    31 ottobre 2024

  • Termine d'iscrizione

    14 febbraio 2024

  • Lingua

    Italiano

  • Costo

    CHF 5500 *

  • Durata

    120 ore-lezione

  • Erogazione

    Modalità blended **

  • Modalità di frequenza

    Serale

*Informazioni di dettaglio disponibili alla voce Ulteriori dettagli sui costi

**È possibile scegliere con quale modalità seguire la formazione (online o in presenza)

Course Text Info

- Comprendere i fondamenti dell’IA generativa.
- Imparare a concepire e integrare l’IA generativa in soluzioni software.
- Conoscere gli aspetti di etica e legali (proprietà intellettuale, data privacy, responsabilità) relativi alla realizzazione di soluzioni di IA generativa e al loro utilizzo.

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Professionisti dell’IA e dell’IT, consulenti e, in generale, professionisti interessati alla realizzazione di soluzioni o all’uso dell’IA generativa.

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Conoscenze base di un linguaggio di programmazione. Chi non avesse queste conoscenze le può conseguire con un corso introduttivo addizionale.

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Advanced Studies

Course Text Info

Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al machine learning: teoria e algoritmi (24 ore, 1 ECTS ).
Modulo 2: ChatGPT per applicazioni e servizi innovativi (12 ore, 1 ECTS).
Modulo 3: Modelli di linguaggio aperti e personalizzazione: oltre chatGPT (24 ore, 2 ECTS)
Modulo 4: Intelligenza Artificiale per generazione di immagini (20 ore, 2 ECTS)
Modulo 5: Aspetti etici e legali nell’Intelligenza Artificiale generativa (24 ore, 2 ECTS)
Modulo 6: Progetto finale (2 ECTS, = 50 ore circa di lavoro)

Modulo 1. Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al machine learning: teoria e algoritmi (24 ore)
- Introduzione all’Intelligenza Artificiale ed esempi di applicazione (1 ora)
- Introduzione al machine learning: classificazione e regressione (3 ore)
- Introduzione alle reti neurali (4 ore)
- Reti neurali per problemi di classificazione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
- Reti neurali per regressione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
- Generazione automatica di testo: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (6 ore)

Modulo 2. ChatGPT per applicazioni e servizi innovativi (12 ore)
- Introduzione a ChatGPT: cosa è, sua evoluzione, sicurezza e privacy, integrazione con altri servizi e piattaforme, possibili utilizzi in azienda
- API di ChatGPT e come interagire con esse:
- Esempio di sviluppo di Web App con integrazione di ChatGPT

Modulo 3. Modelli di linguaggio aperti e personalizzazione: oltre chatGPT (24 ore)
- Modelli di Linguaggio Aperti, introduzione, definizione di tasks su problemi di linguaggio naturale, utilizzo in locale (6 ore)
- Architetture (3 ore)
- Prompt engineering,personalizzazione, fine-tuning (5 ore)
- Casi di studio, es. generazione di testo, risposte a domande, classificazione di testi, analisi di sentimenti (10 ore)

Modulo 4. Intelligenza Artificiale per generazione di immagini (20 ore)
- Introduzione ai modelli generativi di immagini (1 ora)
- Variational Auto Encoders (3 ore)
- Generative Adversarial Networks (3 ore)
- Stable Diffusion (4 ore)
- Neural Radiance Field (4 ore)
- Strumenti per generazione di immagine (3 ore)

Modulo 5. Aspetti etici e legali nell’Intelligenza Artificiale generativa (24 ore)
- Etica nell’IA
- Normativa svizzera ed europea pertinente allo sviluppo, implementazione o uso di soluzioni d’intelligenza artificiale generativa
- Identificazione dei rischi e discussione di casi d’uso
- Introduzione alla legge sul diritto d’autore;
- Approfondimenti legali su arte generata;
- Confronto con leggi / prassi di autorità estere

Modulo 6. Progetto finale (50 ore)
Il progetto da svolgere sarà personale e potrà essere proposto dallo studente anche in riferimento ad esigenze della propria azienda. Il progetto sarà seguito da un docente del corso da definire a seconda del tema.

Course FC Study Program

Tutti i dettagli

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Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al machine learning: teoria e algoritmi (24 ore, 1 ECTS )

  •  Introduzione all’Intelligenza Artificiale ed esempi di applicazione (1 ora)
  • ​​​​​​​ Introduzione al machine learning: classificazione e regressione (3 ore)
  • Introduzione alle reti neurali (4 ore)
  • Reti neurali per problemi di classificazione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
  • Reti neurali per regressione: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (5 ore)
  • Generazione automatica di testo: concetti di base, algoritmi, e prima implementazione in Python (6 ore)

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Modulo 2: ChatGPT per applicazioni e servizi innovativi (12 ore, 1 ECTS)

  • Introduzione a ChatGPT: cosa è, sua evoluzione, sicurezza e privacy, integrazione con altri servizi e piattaforme, possibili utilizzi in azienda
  • API di ChatGPT e come interagire con esse:
  • Esempio di sviluppo di Web App con integrazione di ChatGPT

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Modulo 3: Modelli di linguaggio aperti e personalizzazione: oltre chatGPT (24 ore, 2 ECTS)

  • Modelli di Linguaggio Aperti, introduzione, definizione di tasks su problemi di linguaggio naturale, utilizzo in locale (6 ore)
  • Architetture (3 ore)
  • Prompt engineering,personalizzazione, fine-tuning (5 ore)
  • Casi di studio, es. generazione di testo, risposte a domande, classificazione di testi, analisi di sentimenti (10 ore)

 

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Modulo 4: Intelligenza Artificiale per generazione di immagini (20 ore, 2 ECTS)

  • Introduzione ai modelli generativi di immagini (1 ora)
  • Variational Auto Encoders (3 ore)
  • Generative Adversarial Networks (3 ore)
  • Stable Diffusion (4 ore)
  • Neural Radiance Field (4 ore)
  • Strumenti per generazione di immagine (3 ore)

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Modulo 5: Proprietà intellettuale, Responsabilità ed Etica nell’Intelligenza Artificiale generativa (24 ore , 2 ECTS)

  • Etica nell’IA
  • Normativa svizzera ed europea pertinente allo sviluppo, implementazione o uso di soluzioni d’intelligenza artificiale generativa
  • Identificazione dei rischi e discussione di casi d’uso
  • Introduzione alla legge sul diritto d’autore;
  • Approfondimenti legali su arte generata;
  • Confronto con leggi / prassi di autorità estere

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Modulo 6: Progetto finale (2 ECTS)

  • Progetto finale (50 ore di cui 8 in presenza).
  • ​​​​​​​Per ogni stuente è previsto un tutor che seguirà il partecipante nello svolgimento del progetto finale.

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Informatica tecnica

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Attestato di frequenza
Certificate of Advanced Studies SUPSI in Intelligenza Artificiale generativa, subordinato al superamento di tutti gli esami previsti dal percorso formativo.

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SUPSI Course FC Dates

Modulo 1
22, 27, 29 febbraio, 5, 7, 12 marzo 2024

Modulo 2
14, 20, 26 marzo 2024

Modulo 3
9, 10, 16, 17, 23, 24 aprile 2024

Modulo 4
7, 14, 16, 21, 23 maggio 2024

Modulo 5
28 maggio, 4, 6, 11, 13, 18 giugno 2024

Modulo 6
Ogni studente presenterà autonomamente al proprio tutor il lavoro di progetto per la valutazione finale.

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17.30-21.00

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Serale

SUPSI Course FC Locations

SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative, Campus Est, Via La Santa 1, 6900 Lugano-Viganello
La modalità di insegnamento sarà blended-learning, alcuni corsi e lezioni saranno tuttavia tenuti in presenza.

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Dipartimento tecnologie innovative

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CHF 5'500.00
È previsto uno sconto del 10% per i soci individuali di AFTI, AITI, ATED e itSMF.
I soci di SUPSI Alumni beneficiano di una riduzione del 15% sul costo d’iscrizione. La riduzione è valida nel caso in cui la persona può comprovare di aver già pagato la quota associativa SUPSI Alumni al momento dell’iscrizione. La riduzione del 15% sul costo d’iscrizione non è cumulabile con altri sconti.

SUPSI Course FC Responsibles

Dario Piga, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale, USI/SUPSI
Roberto Mastropietro, Responsabile formazione continua area Informatica, Dipartimento tecnologie innovative

SUPSI Course FC Teachers

- Vanni Galli, docente-ricercatore, Istituto Sistemi Informativi e Networking, Dipartimento tecnologie innovative
- Andrea Quattrini, head of computer vision and video processing research sector, Istituto Sistemi Informativi e Networking, Dipartimento tecnologie innovative
- Alessandro Facchini, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale, USI/SUPSI
- Marco Maccarini, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale, USI/SUPSI
- Sandra Mitrovic, Istituto Dalle Molle di Studi sull’Intelligenza Artificiale, USI/SUPSI
- Avv. Gianni Cattaneo, CBM Cattaneo Bionda Mazzucchelli Studio legale e notarile, Lugano
- Avv. Prisca Quadroni, AI Legal Consulting AG, Zurigo

Course Contact

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