Data Science and Artificial Intelligence


  • Dipartimento/Scuola
  • Dipartimento tecnologie innovative
  • Responsabile del corso
  • Andrea Graf (Responsabile ad interim)
  • Titolo rilasciato
  • Bachelor of Science SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence
  • Modalità didattica
  • Curricolo a tempo pieno (180 ECTS su tre anni).
  • Lingua
  • I corsi sono offerti in lingua inglese. La/lo studentessa/studente ha la possibilità di seguire alcuni corsi in italiano laddove gli stessi sono già previsti nell’offerta formativa erogata dal Dipartimento.
  • Tassa per la domanda di ammissione
  • Contestualmente alla presentazione della domanda di ammissione è richiesto il versamento di una tassa di CHF 100. La tassa non è rimborsabile, né deducibile dalla tassa semestrale.
  • Tassa semestrale e contributo ai costi della didattica
  • La tassa semestrale è di CHF 1'600, rispettivamente di CHF 800 per gli studenti al beneficio dell’applicazione dell’Accordo intercantonale sulle scuole universitarie professionali ASUP (nazionalità svizzera o domicilio civile e fiscale in Svizzera, o nel Liechtenstein). Per gli studenti residenti a Campione d’Italia vigono accordi specifici. Il contributo ai costi della didattica ammonta a CHF 150.- a semestre.
  • Sede
  • Lugano - Viganello
  • Inizio corso
  • 14 settembre 2020
  • Termine di presentazione della domanda di ammissione
  • 15 luglio 2020
  • Descrizione
  • Grazie alle competenze acquisite durante il percorso di studi, il laureato in Data Science and Artificial Intelligence è capace di utilizzare tecniche e metodi di intelligenza artificiale presso aziende che abbiano a disposizione grandi quantità di dati e che vogliano rendere i propri processi decisionali più legati ai dati. Egli è quindi in grado di operare nelle diverse fasi di analisi dei dati (raccolta dati, scelta di un metodo di analisi, implementazione, valutazione dei risultati, valutazione di risvolti etici, legali e di privacy) e di costruire sistemi automatici ed efficienti basati su tecniche di machine learning per trattare Big Data.

Obiettivi

La formazione pone l’accento sulla capacità di implementare algoritmi di Data Science / Artificial Intelligence rendendoli operativi all’interno dell’azienda, e analizzando in modo efficiente anche grandi quantità di dati (Big Data).
Oltre alle capacità statistiche ed informatiche, sono inoltre importanti l’acquisizione di skills come comunicazione ed etica, al fine di completare il profilo professionale dello studente in uscita.
In tutti i corsi viene privilegiato l’apprendimento attivo per mezzo di esercitazioni pratiche e laboratori, nonché il lavoro per progetti. Vengono inoltre favorite le interazioni tra corsi svolti sia in serie che in parallelo per mezzo di analisi di casi studio trasversali. Saranno presenti numerosi lavori multidisciplinari e in team durante attività come data challenge, hackathon e seminari nelle aree chiave di applicazione.


Competenze

Il laureato in Data Science and Artificial Intelligence è in grado di:

  • operare nelle diverse fasi di analisi dei dati, tra cui: raccolta dati, scelta di un metodo di analisi, implementazione, valutazione dei risultati, valutazione di risvolti etici, legali e di privacy;
  • mettere in produzione librerie software basate su machine learning;
  • valutare e ottimizzare l’accuratezza e la scalabilità di tali librerie;
  • comunicare i risultati anche ad un pubblico non specialista;
  • costruire sistemi automatici ed efficienti per trattare Big Data;
  • inserirsi all’interno di un team multidisciplinare, ad esempio come collegamento tra un ricercatore esperto nel Data Science (tipicamente con PhD) e un ingegnere informatico, nel momento in cui sia necessario mettere in produzione dei metodi custom sviluppati dall’azienda;
  • agire in modo professionale ed eticamente responsabile;
  • aggiornare continuamente le proprie conoscenze.
     

Requisiti di ammissione

È ammesso senza esami di ammissione il candidato in possesso di una delle seguenti qualifiche:

  • maturità professionale e attestato federale di capacità in una professione affine all'indirizzo di studio scelto;
  • maturità liceale federale o riconosciuta a livello federale. I candidati con una maturità liceale potranno scegliere tra la modalità d'accesso "Anno di pratica pre-formativo" e "Anno di pratica integrato", per maggiori informazioni consultare il documento Anno di pratica per studenti con maturità liceale. Importante: i candidati in possesso di una maturità federale, o che la conseguiranno nell'anno 2020, sono invitati a selezionare la modalità "APA" durante il processo di iscrizione online (vedi link "Come iscriversi"). In seguito la segreteria contatterà i candidati per un ulteriore approfondimento sul tipo di modalità di studio scelto;
  • tecnico ST o titolo di un’altra scuola superiore specializzata affine all'indirizzo di studio;
  • età superiore a 25 anni che comprova una formazione e un’esperienza significativa nel campo delle materie di interesse universitario (ammissione su dossier).

È auspicabile un livello inglese minimo B1. Prima dell’inizio del primo semestre, un corso intensivo di lingua inglese è messo a disposizione ai nuovi studenti.

I candidati che detengono diplomi non riconosciuti a livello federale verranno valutati da una commissione interna.

Prospettive

Grazie all’avanzare della digitalizzazione e del sempre più prominente ruolo dei data, l’utilizzo delle tecnologie AI sta penetrando oramai in quasi tutti i settori: dalla finanza (fintech) alle tecnologie biologiche, dall’Industry 4.0 al settore energetico. Il percorso di studi forma figure qualificate in grado di affiancare le imprese in questa sfida soprattutto da un punto di vista delle analisi quantitative dei dati, intensificando il sostegno alla competitività e alla capacità d’innovazione delle aziende stesse e delle istituzioni.

 
Contatti
st.wwwsupsi@supsi.ch