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Nome e cognome Ambra Vandone

Funzione Istituto sistemi e tecnologie per la produzione sostenibile, ricercatrice

Email ambra.vandone@supsi.ch

Ufficio Polo universitario Lugano, Campus Est, Viganello
Polo universitario Lugano, Campus Est, Via la Santa 1, 6962 Lugano-Viganello

Telefono interno +41586666708

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Formazione Laureata in Ingegneria Meccanica presso il Politecnico di Milano, ho continuato la mia formazione e, a marzo 2015, ho conseguito il titolo di Dottorato di Ricerca in Misure e Tecniche Sperimentali presso l'ateneo milanese, costruendo un solido background accademico in Misure senza contatto.

Esperienze professionali Dopo gli studi di dottorato, ho svolto attività di ricerca presso il Dipartimento di Ingegneria del Vento del Politecnico di Milano, lavorando nell'ambito del progetto Sailing Lab, realizzando una soluzione per la misurazione, l'analisi dei dati e la ricostruzione 3D delle forme delle vele durante la navigazione. Successivamente, mi sono trasferita in SUPSI dove attualmente lavoro su diversi progetti europei (Symbionica, 4D Hybrid) sviluppando di soluzioni basate sulla visione artificiale a supporto di monitoraggio e controllo di processi di Additive Manufacturing.

Competenze Le mie principali attività di ricerca sono focalizzate sull'acquisizione e l'elaborazione di dati 2D (immagini) e 3D (scansioni/nuvole di punti).

Articolo di un giornale scientifico 3 Elementi

Baraldo, S., Vandone, A., Valente, A.& Carpanzano, E. (2020) Vision-based control for track geometry optimization of complex AM motion profiles by on-line laser power modulation. 20th CIRP Conference on Electro Physical and Chemical Machining (ISEM 2020). » in dettaglio Vandone, A., Baraldo, S.& Valente, A. (2018) Multisensor Data Fusion for Additive Manufacturing Process Control. IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 3 (4) pp.3279-3284. » in dettaglio Vandone, A., Baraldo, S., Anastassiou, D., Marchetti, A.& Valente, A. (1010) 3D vision system integration on Additive Manufacturing machine for in-line part inspection. Procedia CIRP, vol. 95 pp.72-77. » in dettaglio

Articolo in documento di una conferenza 1 Elemento

Vandone, A., Baraldo, S., Valente, A.& Mazzucato, F. (2019) Vision-based melt pool monitoring system setup for additive manufacturing. In Procedia CIRP, pp.747-752. » in dettaglio

Capitolo di un libro 1 Elemento

Baraldo, S., Vandone, A., Valente, A.& Carpanzano, E. 2020. Closed-Loop Control by Laser Power Modulation in Direct Energy Deposition Additive Manufacturing. In Proceedings of 5th International Conference on the Industry 4.0 Model for Advanced Manufacturing, Wang L. ,Majstorovic V. D. ,Mourtzis D. ,Carpanzano Emanuele ,Moroni G. ,Galantucci L. M. , Lecture Notes in Mechanical Engineering. Springer. » in dettaglio

Report 1 Elemento

Perani, M., Baraldo, S., Decker, M., Vandone, A., Valente, A.& Paoli, B. (2021) AI-DRIVEN PREDICTIVE MODELLING FOR LASER METAL DEPOSITION. SUPSI. » in dettaglio

 
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