Svolgerete attività di ricerca nell'ambito del progetto Europeo PRAESIIDIUM, in collaborazione con un eccezionale team composto da partner accademici, medici e industriali provenienti da tutta Europa. Svilupperemo un prototipo per la previsione in tempo reale del rischio di sviluppare pre-diabete, basato sull'integrazione di modelli matematici specifici per il paziente e di un ricco dataset di dati reali. L'approccio si baserà su nuove tecniche di physics-informed machine learning (ML), al fine di superare i limiti delle pratiche standard di ML "black-box", riducendo al contempo il tempo di calcolo per la simulazione di modelli numerici pesanti e migliorando le loro prestazioni di previsione.

Mansioni

• Ricerca innovativa su physics-informed machine learning, modellazione probabilistica e su deep learning.
• Sviluppo di progetti di ricerca applicata in collaborazione con partner industriali e clinici nel contesto della modellazione probabilistica per applicazioni biomediche.
• Contributo all'acquisizione di fondi per progetti di ricerca metodologica e applicata.
• Possibilità di insegnare.

Requisiti

Background tecnico e competenze

• Esperienza di ricerca su modellazione matematica, equazioni differenziali ordinarie e parziali, sistemi dinamici, machine learning e/o ambiti correlati.
• Dottorato di ricerca in matematica, fisica, ingegneria, informatica o aree affini (in possesso o prossimo all’ottenimento).
• Ottime capacità di programmazione con linguaggi e librerie di data science (R, Python).
• Ottime competenze matematiche.
• Buon curriculum di pubblicazioni.

Soft skills

• Ottime capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto.
• Capacità di lavorare in gruppo e in un ambiente collaborativo.
• Autonomia.

Auspicabile ma non strettamente necessario

• Esperienza pregressa nello sviluppo di progetti di data science in ambito biomedico.
• Preferibile una buona conoscenza dell'italiano scritto e parlato.

Offriamo

• Un contratto a tempo pieno, inizialmente per due anni, con possibilità di prolungamento.
• Salario competitivo, in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza della/del candidata/o.
• Ambiente lavorativo internazionale.
• Partecipazione a conferenze, workshop e scuole di dottorato di alto profilo.
• Opportunità di sviluppare competenze professionali e scientifiche.

Informazioni per la candidatura

I requisiti per questa funzione sono pubblicati nelle "Direttive interne SUPSI" e nel “Regolamento del personale SUPSI” disponibili nella pagina "Documenti ufficiali".

Informazioni supplementari possono essere richieste a:
Laura Azzimonti o Marco Forgione

I candidati dovranno inviare la seguente documentazione, scritta in inglese:

• Curriculum vitae e lista delle pubblicazioni.
• Nome e indirizzo di due persone di referenza.
• Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza e dei futuri interessi di ricerca (1-2 pagine).

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 2 aprile 2023 tramite il formulario di candidatura dedicato.
Non sono accettate candidature incomplete, inviate ad altri indirizzi od oltre il termine stabilito.