Elaborazione segnali biomedici
Estrazione di informazioni clinicamente rilevanti da dati biologici, soggettivi e contestuali. Sistemi di supporto per diagnosi e terapie personalizzate.
Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech)
Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech)
Si occupa dello studio e della sperimentazione di nuovi approcci destinati allo sviluppo di cure sanitarie, terapie e dispositivi medici tramite l’integrazione di tecnologie digitali in grado di raccogliere, analizzare ed elaborare grandi quantità di dati eterogenei.
Salute digitale
Sviluppo di sistemi di salute mobile, salute personalizzata e telemedicina per l’acquisizione ed analisi di dati a supporto della cura e della diagnosi nonchè di sistemi per il supporto alla gestione dei dati, all’ottimizzazione dei processi e al miglioramento dei percorsi di cura nelle strutture sanitarie.
Dispositivi medicali
Sviluppo di sistemi altamente integrati con diversi step integrativi che spaziano dalle nanotecnologie ai microdispositivi per la diagnosi e l’aiuto alla terapia.
Unità di appartenenza
Dipartimento tecnologie innovativeDirettore
- Prof. Dr. Stéphane Meystre
Membri del consiglio di Direzione di Istituto
- Dr. Francesca Faraci, Responsabile area scientifica Biomedical Signal Processing
- Ing. Alessandro Puiatti, Responsabile area scientifica Digital Health
- Dr. Igor Stefanini, Responsabile area scientifica Medical Devices
Collaboratrici e collaboratori
Amministrazione
- Cinzia Dolci, Segretaria di Istituto
L’Istituto contribuisce all’offerta formativa del Dipartimento tecnologie innovative attraverso l’erogazione di diversi corsi di formazione base (Bachelor e Master) e continua.
Formazione base
- Bachelor in Data Science: applied Case Studies of Machine Learning and Deep Learning in Key Areas 2
- Bachelor in Ingegneria elettronica, Ingegneria meccanica e Ingegneria informatica: opzione in Tecnologie medicali
- Bachelor in Ingegneria informatica e Data Science and Artificial Intelligence: opzione in Anatomical and physiological data management trough sensors and biomedical instrumentations
- Master of Science in Engingeering in Medical Engineering: Biology, physiology and anatomy for engineers
- Master of Science in Engingeering (diversi profili): Digital Health, Applied Statistics and Data Analysis
- Progetti di semestre e tesi di Bachelor e Master
Formazione continua
Collaboratrici e collaboratori dell’istituto sono coinvolti nell’ambito delle attività di formazione continua SUPSI, in particolare in qualità di docenti nei seguenti percorsi formativi:
- CAS SUPSI in Quality by Design and Data Science for Industry
- DAS SUPSI in Healthcare Management – Modulo “Introduction to Health Management”
- Artificial Intelligence, Deep Learning and Healthcare (Swiss School of Public Health)
- How data from wearables will revolutionize healthcare. Past, present and future of public health research in the pharmaceutical industry (Swiss School of Public Health)
- Corsi specifici di statistica sperimentale e Design of Experiments (DoE) ad hoc per industrie del territorio
- Machine Learning ed Intelligenza Artificiale in campo medico e life-science
L’Istituto contribuisce all’offerta formativa del Dipartimento tecnologie innovative.
Formazione base
Le ricercatrici e i ricercatori MeDiTech sono coinvolti nell'erogazione di corsi e moduli all'interno dei Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence, Ingegneria elettronica, Ingegneria informatica, Ingegneria meccanica e di diversi profili di specializzazione del Master of Science in Engingeering.
Formazione continua
L'Istituto partecipa attivamente alla realizzazione ed erogazione di moduli o corsi di Formazione continua in diversi ambiti legati al settore delle tecnologie medicali e life-sciences. Alcuni esempi: CAS in Quality by Design and Data Science for Industry, DAS in Healthcare Management – Modulo “Introduction to Health Management”.
Le attività di ricerca di MeDiTech vengono svolte in collaborazione con aziende e cliniche locali (es. Ente Ospedaliero Cantonale EOC, Istituto Oncologico di Ricerca IOR, Clinica Luganese Moncucco, Ospedale Malcantonese), nazionali (es. Inselspietal di Berna, Chuv di Losanna) ed internazionali (es. L.I.F.E., Relitech, ABAMOBILE).
Le ultime novità
Maggiori informazioni sull’Istituto, sulle competenze e sui servizi offerti sono disponibili sul sito.
Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech)
Dipartimento tecnologie innovative
Polo universitario Lugano - Campus Est USI-SUPSI
Via la Santa 1
CH-6962 Lugano-Viganello