CAS in Data Analysis per il Digital Marketing

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CAS in Data Analysis per il Digital Marketing

Il CAS in Marketing Data Analysis è pensato per offrire gli strumenti conoscitivi utili a comprendere se e quando avvalersi di tecnologie e soluzioni di Big Data Analytics in relazione agli obiettivi aziendali, con particolare attenzione alle finalità di marketing e comunicazione.

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SUPSI Course Overview

Overview

  • Degree awarded

    CAS in Data Analysis per il Digital Marketing

  • Credits

    10.0 ECTS

  • Start date

    March 4th, 2024

  • Finish date

    October 2nd, 2024

  • Registration deadline

    February 16th, 2024

  • Language

    Italiano

  • Fee

    CHF 4900 *

  • Duration

    120 Tuition hours

  • Performance method

    Modalità blended **

  • Attendance

    Serale

*Detailed information available under Additional Cost Details

**You can choose by which mode you take the course (online or in-person)

Course Text Info

- Comprendere lo scenario di riferimento
- Comprendere le specificità della gestione dei Big Data
- Imparare a raccogliere i dati
- Imparare ad analizzare i dati anche attraverso le tecniche statistiche
- Imparare come poter utilizzare i dati nei limiti della legalità
- Imparare ad utilizzare alcune piattaforme che permettono di analizzare i dati provenienti da fonti esterne

Course Text Info

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Imprenditori/imprenditrici, manager, professionisti/e del settore finance, IT, project management e operatori/operatrici della comunicazione, del marketing, delle vendite e delle risorse umane.

Course Text Info

Conoscenza base del marketing, della statistica e pacchetto office (Excel in particolare).

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Advanced Studies

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Modulo 1: Marketing & AI (16 ore-lezione)
– Data Driven Marketing
– Marketing Automation
– Piattaforme di AI

Modulo 2: Dati: Architetture, Raccolta, Analisi (20 ore-lezione)
– Business Intelligence
– Data Warehouse
– Data Lake
– Data Governance & GDPR

Modulo 3: Statistica & Data Visualization (28 ore-lezione)
– Statistica inferenziale
– Analisi fattoriale
– Cluster Analysis
– Mapping
– Data Visualization

Modulo 4: Digital Analytics (28 ore-lezione)
– Uso dei dati nel Digital Marketing
– Programmatic
– Strumenti per la misurazione del traffico
– Social Media Listening
– Google Analytics

Modulo 5: Data Mining, Utilizzo dei dati & Social Network Analysis (24 ore-lezione)
– Sistemi di raccomandazione
– Utilizzo dei dati
– Sentiment Analysis
– Social Network Analysis (insights)

Attestato di frequenza
Certificate of Advanced Studies SUPSI in Data Analysis per il Digital Marketing, subordinato al superamento di tutti gli esami previsti dal percorso formativo.

Course FC Study Program

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Informatica e digitalizzazione

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SUPSI Course FC Dates

Modulo 1
4, 6, 11, 13 marzo 2024

Modulo 2
20, 25, 27 marzo, 8, 10 aprile 2024

Modulo 3
22, 24, 29 aprile, 6, 8, 13, 15 maggio 2024

Modulo 4
29 maggio, 3, 5, 10, 17, 19, 24 giugno 2024

Modulo 5
16, 18, 23, 25, 30 settembre, 2 ottobre 2024

Gli esami sono previsti alle date seguenti:
- Esame 1: 17 aprile 2024
- Esame 2: 27 maggio 2024
- Esame 3: 26 giugno 2024
- Esame 4: 2 ottobre 2024 (questo esame verrà organizzato l'ultimo giorno del modulo 5)

Course Text Info

17.30-21.00
Fanno eccezione le date degli esami 1, 2 e 3 dove gli orari saranno 17.30-19.30.
L'esame 4 invece si svolgerà le ultime due ore del modulo 5.

Inoltre il 24 giugno la lezione si terrà dalle 17.30 alle 19.30.

Course Text Info

Serale

SUPSI Course FC Locations

SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative, CH-6962 Lugano-Viganello.
La modalità di insegnamento sarà blended-learning, con lezioni in presenza e a distanza. Gli esami saranno tenuti invece in presenza.
Coloro che fisicamente sono impossibilitati a raggiungere Lugano potranno seguire l'intero corso a distanza, gli esami saranno organizzati con una parte scritta e un'altra parte orale.

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Dipartimento tecnologie innovative

Course Text Info

CHF 4'900.00
Tali costi comprendono gli esami, il rilascio del certificato e la documentazione didattica.
È previsto uno sconto del 10% per i soci individuali di AFTI, AITI, ATED e itSMF.
Qualora sia attivo in una PMI in una regione di montagna, fino al 27 dicembre 2023 potrebbe ottenere un rimborso fino al 50% della quota d’iscrizione. Per maggiori informazioni può consultare questo sito e provare la sua idoneità per ricevere il contributo.

SUPSI Course FC Responsibles

Roberto Mastropietro, Responsabile formazione continua area informatica, Dipartimento tecnologie innovative

SUPSI Course FC Teachers

- Simonetta Zanette, CEO Hearst Digital SA
- Filippo Solinas, Head of Influencer Platform Hearst Digital SA
- Marianna Barracane, Head of Content Hub Hearst Digital SA
- Avv. Federica Tigani, Legal Director Gruppo Hearst
- Danilo Panella, Direttore Marketing Gruppo Hearst
- Alessandro Caracciolo, Digital Sales Director Gruppo Hearst
- Marco Baldini, Head of Data, Analytics and Digital Strategy, Gruppo Hearst
- Altri specialisti del settore

Course Contact

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