CAS Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale

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CAS Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale

La trasformazione digitale di una organizzazione è un processo complesso che richiede un approccio strutturato e adattabile alle richieste di cambiamento.
Il CAS fornisce metodi e strumenti che permettono lo sviluppo di competenze per la gestione dell’impatto dell’AI nel processo trasformativo aziendale. I partecipanti acquisiranno capacità tecniche e manageriali volte alla declinazione del piano di cambiamento che alleneranno direttamente nella propria attività lavorativa.

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SUPSI Course Overview

Overview

  • Degree awarded

    CAS Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale

  • Credits

    10.0 ECTS

  • Start date

    November 11th, 2025

  • Finish date

    May 12th, 2026

  • Registration deadline

    October 18th, 2025

  • Language

    Italian

  • Fee

    CHF 5500 *

  • Duration

    120 Tuition hours

  • Performance method

    Hybrid mode

  • Attendance

    Evening

*Detailed information available under Additional Cost Details

Course Text Info

Il percorso formativo si declina nei seguenti macro ambiti:
- Fornire una panoramica delle tecnologie emergenti, loro potenziale identificando competenze e ruoli futuri

- Sviluppare competenze agili necessarie per guidare la trasformazione digitale, inclusa la capacità di creare e implementare una strategia digitale.

- Fornire esperienza pratica attraverso esercitazioni svolte nell’ambito della propria attività lavorativa

- Formare i partecipanti alla mappatura e analisi dei processi centrici nel cambiamento organizzativo al fine di identificare inefficienze

- Apprendere come l’AI può essere impiegata nell’operatività quotidiana a favore di un miglioramento continuo

I partecipanti saranno guidati all’acquisizione di :
- Conoscenza e comprensione delle Tecnologie emergenti che guidano la trasformazione digitale, come l'Intelligenza Artificiale, il Tecnologia cloud, il big data, Digital Twin ecc.

- Nuovi modelli di business per il miglioramento delle operazioni esistenti.

- Metodologie agili di snellimento di processi volte alla facilitazione di flussi informativi e decisionali per la costruzione di entità intelligenti

- Competenze agili di gestione del cambiamento: come coinvolgere i dipendenti nel processo di trasformazione e come garantire che il cambiamento sia sostenibile

- Nozioni degli aspetti legali e di sicurezza legati alla trasformazione digitale: protezione dei dati, privacy e conformità.

Lo svolgimento delle sessioni formative prevedono testimonianze di rilievo nell’applicazione dell’AI nei sistemi organizzativi e open lecture di use cases aziendali aperte al pubblico.

Course Text Info

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Il percorso formativo è rivolto a chi opera all’interno di organizzazioni di tutte le dimensioni con funzioni che richiedono la configurazione di strategie innovative volte al miglioramento della crescita del business e delle dinamiche aziendali grazie all’utilizzo delle nuove tecnologie.
CTO, CIO, CDO, CFO, Ceo, PM, manager di tutte le funzioni aziendali, Team leader e imprenditori,
Il CAS è idoneo anche a chi vuole promuovere l’innovazione sistemica nel proprio ambito lavorativo e contribuire a creare valore nel processo di miglioramento continuo

Course Text Info

Sono ammessi ai corsi di formazione continua Advanced Studies coloro che hanno conseguito un Diploma di Bachelor o di Master in un'Università di scienze ed arti applicate o un'Università, oppure in un’Alta scuola pedagogica e che possiedono una comprovata esperienza professionale nei settori affini ai corsi.
Possono essere ammessi altri candidati idonei, in particolare, possono essere ammesse le persone in possesso di una qualifica di istruzione e formazione professionale superiore. Questi candidati devono pure avere un'esperienza professionale comprovata in un settore professionale attinente al programma di formazione continua e possedere conoscenze scientifiche adeguate.
Le persone prive di un titolo di livello terziario, Diploma di Scuola universitaria e Diploma di formazione professionale superiore, possono essere ammesse eccezionalmente attraverso una procedura di valutazione del dossier.

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Advanced Studies

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Il percorso formativo comprende moduli tematici che spaziano dagli aspetti tecnologici a quelli organizzativi ma saranno sempre ricondotti ad esercizi pratici applicati alle singole attività dei partecipanti.

Modulo 1:Intelligenza artificiale e Tecnologie emergenti
- Introduzione al mondo dell’AI e alle tecnologie emergenti
- Machine Learning e Deep learning, NLP: benefici e applicazioni pratiche
-L’intelligenza artificiale generativa
-Altre tecnologie emergenti, Tecnologia cloud, Digital twin,
- Estrarre conoscenza dai dati: Data Mining e Big data analytics
- Trend futuri, scenari evolutivi, competenze e ruoli emergenti
-AI act, Bias, privacy e sicurezza
-Agentic AI e applicazioni pratiche

Modulo 2: Trasformazione intelligente nei processi aziendali
- Modern agile e Lean management
- Ripensare i flussi di processo
- Da Progetto a Processo
- Approccio flessibile e competenze allargate - Shape competencies
- Concetto MUDA e teoria degli sprechi
- Metodologie Agili e modelli applicativi
- Analisi di processo OKR, KPI, Value Stream mapping
- Linee guida per la trasformazione dei processi Lean
- Global business transformation e impatto sulla struttura organizzativa
- Explainability Artificial Intelligent
- Workshop: analisi di processo applicata ad una area critica a scelta del partecipante e guidata nel deployment

Modulo 3: Obiettivi della tecnologia nel business
- Esplorare il potenziale di business della AI Generativa nel contesto aziendale
- Come valutare il livello di Maturità Digitale dell'azienda
- Analisi dei modelli di impatto della tecnologia sul contesto di business
- Il concetto di “ROI tecnologico” applicato all’AI
- Analisi dei principali strumenti di ricerca e valutazione delle tecnologie: Gartner, Forrester e altri
- Modelli di prioritizzazione delle tecnologie: dal MoSCoW in poi
- L’AI Business Model Canvas come strumento per facilitare la declinazione strategica
- Analisi di casi di studio reali in ambito AI
- Start final Workshop

Modulo 4: customer centricity
- Introduzione al concetto di Customer Centricity e ai principali modelli
- La “single customer view” nella tecnologia
- Gli strumenti per analizzare il cambiamento nei comportamenti della domanda
- Analisi dei principali strumenti per comprendere la Customer Centricity
- L’ AI al servizio della Customer Centricity e impatti della customer centricity sui processi aziendali
- Il sistema socio tecnico come strumento per il miglioramento della centricità del cliente
- Road map digital transformation system
- Implementazione dello use case nella struttura organizzativa e rilevazione dei KPI
- Quick overview of Modern Computation Technique/Chatbots e Agentic AI
- Ending Final Workshop

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Attestato di frequenza.
Certificate of Advanced Studies SUPSI in Intelligenza Artificiale applicata al processo di trasformazione digitale, subordinato al superamento di tutti gli esami previsti dal percorso formativo.

Al termine dei moduli 1 e 2 é previsto il superamento di un esame che consiste nella reinterpretazione di quanto appreso in aula attraverso la stesura di un elaborato. In particolare il modulo 1 é fruibile singolarmente (Short Advance Studies) e prevede la stesura di un elaborato guidato da attività di tutoring.
Per i moduli 3 e 4 é prevista invece la configurazione di un unico elaborato focalizzato su un processo scelto dal partecipante e svolto con il contributo (tutoring) dei docenti.

Course FC Study Program

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Informatica e digitalizzazione

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SUPSI Course FC Dates

Modulo 1
11, 13,18, 20, 25, 27 Novembre
2, 4, 9 Dicembre 2025

Modulo 2
11, 16, 18 Dicembre 2025
13, 15, 20, 22, 27, 29 Gennaio
3, 5 Febbraio 2026

Modulo 3
10, 12, 24, 26 Febbraio
3, 5, 10, 12, 17, 24 Marzo 2026

Modulo 4
26, 31 Marzo
14, 16, 21, 23, 28 Aprile
5, 7, 12 Maggio 2026

Course Text Info

17.30-20.00

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Lo studente è tenuto a seguire almeno l'80% delle lezioni previste dal percorso formativo.

SUPSI Course FC Locations

SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative, Polo universitario Lugano, Campus Est, Via la Santa 1
CH-6962 Lugano-Viganello.

Le lezioni avranno luogo online ad eccezione delle seguenti date per cui é prevista la presenza:

11 novembre
11, 16, 18 dicembre 2025

13 gennaio
5, 10 febbraio
5, 10, 26 marzo
28 aprile
12 maggio 2026

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Dipartimento tecnologie innovative

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CHF 5’500.00

A coloro che hanno già conseguito alla SUPSI un Bachelor/Master/CAS/DAS/MAS/EMBA/LL.M e che sono membri dell’Associazione SUPSI Alumni, può essere concessa una riduzione del 15% sul costo d’iscrizione, previa presentazione della conferma di adesione all’Associazione (comprovata dal pagamento della quota annuale associativa di CHF 80.00).
La conferma di adesione deve essere trasmessa contestualmente alla candidatura, ovvero durante l’invio dei moduli di iscrizione.
La riduzione non può essere concessa dopo la formale ammissione al percorso formativo o a corso già iniziato.
Nel caso di un percorso strutturato (MAS/EMBA/LL.M composto da CAS/DAS) la riduzione del 15% può essere applicata una sola volta e non è cumulabile con altri sconti.

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SUPSI Course FC Contacts

michela.manini@supsi.ch

SUPSI Dipartimento tecnologie innovative
Polo universitario Lugano - Campus Est
Via La Santa 1
CH-6962 Lugano-Viganello
Tel. 058 666 65 20
e-mail dti.fc@supsi.ch

SUPSI Course FC Responsibles

Michela Manini

SUPSI Course FC Teachers

Michela Manini, Michela Manini: Digital Transformation Enabler, Agile Coach, Team Facilitator, SAFe 5. Cert-, docente formazione continua manageriale
Laura Puricelli, Co-founder Dress for Good, GenAI - powered Luxury tech studio, Former Deloitte, PwC , Lecturer, speaker
Massimo Mistretta, Ceo Exentriq, CISO Planet Farms
Docenti SUPSI DTI e professionisti con esperienze significative nel proprio ambito d’insegnamento.

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