Conoscerne i principali aspetti architetturali dei sistemi embedded (edge) a microcontrollore
Conoscerne i fondamenti delle tecniche di machine learning
Acquisire esperienza pratica nel training deployment e testing di piccoli modelli di ML per microcontrollore
Saper ragionare sugli aspetti computazionali e prestazionali
Acquisire dimestichezza nel presentare efficacemente aspetti tecnici del lavoro