Comprendere ed utilizzare approcci statistici e di data mining per l’analisi di dati (principalmente, serie di dati acquisite mediante sensori a frequenze elevate).
Acquisire le basi della programmazione in Python e padroneggiare gli strumenti e le librerie per la data analytics.
Applicare in un contesto manifatturiero realistico le nozioni di smart analytics apprese durante il corso.