L'inedita combinazione di sensori e un algoritmo di machine learning, sviluppati dall’Istituto sistemi e elettronica applicata della SUPSI, hanno dato dei risultati promettenti con un margine d’errore molto basso nelle misurazioni effettuate in fase di test.

Nel video, girato negli spazi di Laboratorium3D, il team di ricercatori e i partner ripercorrono le fasi principali e il funzionamento di questa tecnologia, sviluppata e testata sui modelli in scala presenti nel laboratorio di Biasca e in Valle Bedretto. Il prossimo passo, sostenuto dall'Ufficio corsi d'acqua del Canton Ticino sarà la posa del prototipo sviluppato in una stazione di misurazione in Val Canaria, sopra ad Airolo. Questa nuova fase consentirà di ottenere un sistema di misura continuo per ulteriori prove e affinamenti.

In prospettiva il sistema multisensore potrebbe rivelarsi prezioso nell’identificare nuovi siti per opere di premunizione e per definire misure di rinaturazione dei corsi d’acqua.