Negli ultimi decenni, il settore dei trasporti ha compiuto notevoli progressi nell'automazione. Tuttavia, questi avanzamenti sono per lo più limitati a singole modalità (strada, ferrovia, vie d'acqua, aviazione), creando un panorama frammentato che ostacola operazioni logistiche end-to-end senza soluzione di continuità.

Per affrontare questa sfida, il progetto di ricerca AutoMoTIF si concentra sullo sviluppo di strategie, modelli di business e di governance, raccomandazioni normative e sinergie per abilitare l'integrazione e l'interoperabilità dei sistemi di trasporto automatizzati in Europa. Nello specifico, AutoMoTIF identificherà le lacune normative e tecnologiche esistenti nelle tecnologie di trasporto automatizzate e nelle operazioni logistiche tra le diverse modalità e hub.

Il progetto, della durata di 36 mesi, riunisce un consorzio di 17 partner industriali e accademici provenienti da vari settori e Paesi europei.

La SUPSI partecipa attraverso l'Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale (IDSIA USI-SUPSI), concentrandosi sullo sviluppo, l'implementazione e la valutazione di soluzioni di intelligenza artificiale per la modellazione, l'analisi della sicurezza e l'ottimizzazione dei terminali logistici intermodali, in collaborazione con il partner industriale svizzero Data and Systems Planning (DSP).

L'unità di ricerca, guidata dal Prof. Francesco Flammini e composta da membri del gruppo Trustworthy Autonomous Systems dell'IDSIA USI-SUPSI, è responsabile dello sviluppo di algoritmi e strumenti di intelligenza artificiale per una modellazione e ottimizzazione agile e intuitiva dei terminali logistici intermodali. L'unità si concentra anche sull'analisi di proprietà come la performabilità, la sicurezza e l'affidabilità attraverso tecniche di simulazione e verifica formale.