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La diffusione delle intelligenze artificiali generative rende ancora più rilevanti le competenze umane e sociali. La crescita personale va però accompagnata da azioni concrete e osservabili.
La diffusione delle intelligenze artificiali generative rende ancora più rilevanti le competenze umane e sociali. La crescita personale va però accompagnata da azioni concrete e osservabili.
Nella seduta del 24 febbraio, il Consiglio SUPSI ha deciso di affidare la guida del DFA/ASP all’attuale Direttrice del mandato della Formazione di base. Daniela Willi-Piezzi entrerà in carica il 1° maggio 2026.
Nuova Libreria Consensus, un aggiornamento che permette di organizzare documenti in raccolte nidificate, importare riferimenti da Zotero, cercare nelle raccolte e usare l’IA per analizzarle. Disponibili webinar e video dimostrativi.
In occasione della Settimana contro il razzismo, che si terrà dal 23 al 27 marzo 2026, le Biblioteche SUPSI collaboreranno con il Servizio Gender e Diversity SUPSI e con il Servizio pari opportunità USI per realizzare una serie di iniziative congiunte rivolte alle comunità delle due istituzioni.
I grandi agglomerati urbani stanno compiendo un percorso di trasformazione per diventare smart cities. In Svizzera si ragiona soprattutto sull’utilizzo delle tecnologie per migliorare i servizi e coinvolgere la popolazione.
Anticipare il rischio di prediabete e intervenire prima che la malattia si manifesti. È la sfida al centro di PRAESIIDIUM, progetto europeo che combina intelligenza artificiale e modelli matematici per sviluppare nuovi strumenti di supporto alla prevenzione e a una medicina sempre più personalizzata.
Anche nel 2026 la SUPSI aderisce alla Settimana della sostenibilità, l’iniziativa nazionale fondata nel 2017 per diffondere i temi legati alla responsabilità ambientale, sociale ed economica all’interno delle università. Alla SUPSI e all'USI, l’edizione di quest’anno si terrà dal 9 al 13 marzo, con eventi in tutte le sedi. La serata di giovedì 12 marzo è aperta pubblico.
L’iniziativa ha coinvolto 51 partecipanti, impegnati in un percorso di formazione avanzata dedicato alle più recenti metodologie statistiche, computazionali e di machine learning per l’analisi di dati dinamici, relazionali e spaziotemporali.