La scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso presso il Dipartimento tecnologie innovative (DTI) con sede a Viganello, presso l’Istituto Dalle Molle per l'Intelligenza Artificiale (IDSIA), una posizione di Ricercatore/Ricercatrice con PhD nell'area di ricerca sistemi intelligenti: sistemi multi-agente per sviluppo automatico di software. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° maggio 2026 o data da convenire

La ricercatrice / il ricercatore con PhD lavorerà all’interno del gruppo sistemi intelligenti, su temi relativi alla progettazione e realizzazione di sistemi multi-agente basati sul processamento del linguaggio naturale (NLP), e su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Inoltre, svilupperà framework per applicare questi sistemi per l’ingegneria del software (SE). La ricercatrice / Il ricercatore contribuirà alla ricerca di modelli e dataset per l’ambito AI4SE.
 

Responsabilità e attività

• Ricerca innovativa di base su sistemi multi-agente. 
• Ricerca innovativa di base su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). 
• Sviluppo di framework multi-agente.
• Sviluppo di progetti di ricerca applicata in collaborazione con partner industriali.
• Preparazione di pubblicazioni per giornali e conferenze di eccellenza.
• Attività di supervisione di giovani ricercatori

Requisiti

Background tecnico e competenze

• Dottorato di Ricerca in Informatica o affine
• Esperienza pratica in sistemi di intelligenza artificiale
• Ottime capacità di programmazione con linguaggi ad alto livello (Python)
• Buone competenze matematiche.
• Buon curriculum di pubblicazioni in ambito di software engineering (EMSE, JSS, etc).
• Conoscenze di algoritmi di Intelligenza Artificiale Generativa.
• Conoscenze di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
• Conoscenze di sistemi multi-agenti.

Soft skills

• Ottime capacità di comunicazione in inglese parlato e scritto. 
• Capacità di lavorare in gruppo e in un ambiente collaborativo. 
• Capacità di mentoring di ricercatori junior.
• Autonomia.

Requisiti preferenziali

• Esperienza nello sviluppo di framework.
• Esperienza nell’applicare modelli di machine learning (ML) a codice sorgente.
• Esperienza con tool di analisi statica e parsing di codice sorgente.
• Esperienza nella creazione di dataset (testo/codice) per l’addestramento di modelli di ML.
• Esperienza con modelli di generazione basata su recupero (RAG).
• Esperienza con algoritmi di community-detection (leiden, louven, etc).
• Conoscenza di framework: tree-sitter, a2a-sdk, vLLM.
• Preferibile una buona conoscenza dell'italiano scritto e parlato.

Cosa offriamo

• Un contratto a tempo determinato di durata di 2 anni con possibilità di rinnovo.
• Un salario in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza del candidato.
• Un lavoro stimolante in un team di ricerca giovane e dinamico, costantemente attivo nell’ambito di progetti di ricerca    
• La possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo delle attività di ricerca applicata dell'istituto.

Candidatura

Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 30 marzo 2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da

• Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Dottorato.
• Copia di almeno tre articoli scientifici pubblicati su riviste internazionali o su atti di convegni internazionali inerenti al bando.
• Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
• Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).

Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr. Matteo Salani. Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.