Giornata della salute di precisione 2026 AI Enabled

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27 mars 2026
dalle 8:30 alle 18:00

Lugano, Campus Est, Sala polivalente

Un incontro dedicato ad esperte ed esperti del mondo accademico, industriale e istituzionale per condividere conoscenze, esperienze e sviluppare nuove collaborazioni nel campo della salute di precisione.

La seconda edizione della Giornata della Salute di Precisione metterà in luce il ruolo dell'intelligenza artificiale (IA) come motore di innovazione nella salute di precisione.

L’evento esplorerà come l’IA possa supportare e promuovere un approccio olistico alla cura, che integri la variabilità interindividuale legata a fattori comportamentali, ambientali e genetici con l’obiettivo di sviluppare soluzioni sanitarie proattive, personalizzate e incentrate sul paziente. 

Fondamentale per questo approccio è l'applicazione dell'IA nei diversi ambiti di prevenzione, prognosi, diagnosi e terapia, con progressi in:
  • Scienza dei dati e apprendimento automatico per il supporto alle decisioni cliniche
  • Dispositivi medici e robotica potenziati dall'IA
  • Sensori biomedici intelligenti ed elaborazione avanzata dei segnali
  • Analisi automatizzata delle immagini mediche
  • Bioinformatica basata sull'IA per la profilazione genomica e molecolare
  • Telemedicina e soluzioni sanitarie ubiquitarie che sfruttano algoritmi predittivi
Il programma prevede sessioni plenarie con keynote speaker, tavole rotonde e presentazioni di lavori di ricerca selezionati tra gli abstract inviati. Le presentazioni si terranno in italiano o in inglese e saranno disponibili anche in remoto.
 Il sistema sanitario svizzero, come quello della maggior parte dei paesi europei, si trova ad affrontare sfide sempre più complesse che ne mettono a rischio la sostenibilità a lungo termine: aumento dei costi sanitari, cambiamenti demografici, crescita delle malattie croniche e carenza di professionisti nel settore. 

Questi fattori esercitano una pressione significativa sia sulle risorse finanziarie, sia su quelle umane, rendendo necessarie riforme sistemiche e un ripensamento dei modelli di assistenza. Ciò implica una transizione dall’attuale centralità degli ospedali al rafforzamento di forme di assistenza comunitarie, valorizzando l'utilizzo di soluzioni digitali e ponendo maggiore enfasi sulle strategie preventive. 

In questa prospettiva si inserisce anche la strategia Health2030, promossa dalla Confederazione svizzera, che punta a rafforzare l’assistenza ambulatoriale coordinata, accelerare la trasformazione digitale della sanità e rafforzare la prevenzione come pilastro della salute pubblica.

All’interno di questo scenario, i progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e la disponibilità di grandi quantità di dati provenienti da fonti genetiche, ambientali, comportamentali e  legate agli stili di vita rappresentano leve strategiche per sviluppare nuovi approcci in grado di affrontare le sfide attuali e future in ambito sanitario.

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Per partecipare alla conferenza è richiesta l'iscrizione tramite l'apposito formulario online.

L’evento è riconosciuto dalla FMH per un totale di 8 crediti (come parte della formazione continua estesa in tutte le discipline). Le/gli interessati all’attestato di partecipazione possono richiederlo in fase di iscrizione all’evento.

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La Call for Abstract è stata prolungata: sarà possibile inviare le proprie proposte fino al 12 gennaio 2026.

  • 24 ottobre 2025

    Apertura della Call for Abstract

  • 4 febbraio 2026

    Termine per l'iscrizione anticipata e termine per l'iscrizione obbligatoria delle autrici e degli autori

  • 12 gennaio 2026

    Chiusura della Call for Abstract

  • 28 febbraio 2026

    Notifica di accettazione degli abstract e apertura delle iscrizioni alla conferenza

  • 27 gennaio 2026

    Apertura iscrizioni

  • 27 marzo 2026

    Conferenza

Programma provvisorio

  • 8:30 - 9:00

    Registrazione e benvenuto

  • 12:15 - 13:15

    Pranzo e sessione poster

  • 9:00 - 9:15

    Apertura

  • 13:15 - 15:00

    Presentazioni

  • 9:15 - 10:15

    Keynote speech

  • 15:00 - 15:30

    Pausa caffè e sessioni poster

  • 10:15 - 10:45

    Pausa caffè e sessione poster

  • 15:30 - 17:00

    Presentazioni

  • 10:45 - 12:15

    Presentazioni

  • 17:00 - 18:00 

    Chiusura e aperitivo

Prof. Stavroula Mougiakakou

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La Prof.ssa Stavroula Mougiakakou dirige il Laboratorio di Artificial Intelligence in Health and Nutrition (AIHN) dell'Università di Berna, dove viene studiata un'ampia gamma di metodi di intelligenza artificiale (AI) e le loro applicazioni trasformative nella nutrizione e nella salute. La missione del laboratorio è quella di sviluppare soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale che trasformino i dati in informazioni significative e utilizzabili e colmino il divario tra la tecnologia avanzata e l'impatto nel mondo reale.
La Dr.ssa Stavroula Mougiakakou è professoressa associata e ha conseguito un dottorato di ricerca in ingegneria elettrica e informatica presso l'Università Tecnica Nazionale di Atene (Grecia). Dal 2008 è affiliata alla Facoltà di Medicina dell'Università di Berna e dirige il laboratorio AI in Health and Nutrition (precedentemente Diabetes Technology Research Group) presso l'ARTORG Center for Biomedical Engineering Research di Berna, in Svizzera. La sua ricerca si concentra sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per la salute e la nutrizione, con l'obiettivo di promuovere la diagnosi, la prognosi e il trattamento personalizzati. Ha coordinato e contribuito a numerosi progetti di ricerca e sviluppo interdisciplinari a livello nazionale, europeo e internazionale all'intersezione tra medicina, nutrizione e salute digitale. Il suo lavoro ha portato alla pubblicazione di oltre 130 articoli su riviste peer-reviewed, capitoli di libri e atti di conferenze, oltre a diversi brevetti e attività di trasferimento tecnologico. È anche co-direttrice del Master in Intelligenza Artificiale in Medicina (AIM) presso l'Università di Berna. Ad oggi, ha supervisionato oltre 15 dottorandi, 8 borsisti post-dottorato e numerosi progetti di master, sostenendo lo sviluppo della prossima generazione di ricercatori e innovatori nel campo dell'IA e della sanità.

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Edizione 2025

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Edizione 2025 - Prof. Mihaela van der Schaar, Keynote Speaker

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Edizione 2025

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Associazione assistenza e cura a domicilio del Mendrisiotto e Basso Ceresio
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Prof. Dr. med. Alessandro Ceschi (Co-presidente)
Capo Area Formazione medica e Ricerca, Direzione Generale EOC; Primario e Direttore medico e scientifico dell'Istituto di Scienze Farmacologiche della Svizzera Italiana, EOC; Professore di Farmacologia e Tossicologia Clinica, Università della Svizzera Italiana (USI), medico consulente ospedale universitario di Zurigo e libero docente Università di Zurigo.

Prof. Dr. Gian Luca di Tanna (Co-presidente)
Professore di Biostatistica ed Economia della Salute, Capo della Ricerca, Dipartimento di Economia Aziendale, Sanità e Sociale (DEASS), Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana (SUPSI); Visiting Professorial Fellow, School of Population Health, UNSW Medicine, Università del New South Wales (Australia).

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L’evento si svolgerà in lingua italiana e inglese. È richiesta l'iscrizione tramite l'apposito formulario online.

Per domande sull'evento e sulle opportunità di sponsorizzazione, contattare meditech@supsi.ch.

L’evento è riconosciuto dalla FMH per un totale di 8 crediti (come parte della formazione continua estesa in tutte le discipline). Le/gli interessati all’attestato di partecipazione possono richiederlo in fase di iscrizione all’evento.

Lugano, Campus Est

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L'evento si svolgerà al Dipartimento tecnologie innovative della SUPSI presso la Sala Polivalente (settore A, piano terra).
Come raggiungerci

Visualizzatore contatto

Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech)

Dipartimento tecnologie innovative

Opzioni vicine alla sede della conferenza (≤ 15 minuti a piedi):

Ulteriori opzioni sono disponibili sul sito LuganoRegion, cosi come visitando i portali dedicati (es. Booking, AirBnB) 

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