Ingegneria, analisi ed elaborazione dei dati - ISIN

Area di ricerca in 

Ingegneria, analisi ed elaborazione dei dati

Per diventare operative, le applicazioni di data science richiedono un flusso di lavoro efficiente per l'accesso, l'elaborazione e l'archiviazione dei dati che preservi il valore dei dati e rimanga indipendente dal formato o dal volume dei dati. L'area di ricerca in Ingegneria dei Dati, Analisi e Elaborazione si concentra sulla creazione di applicazioni pratiche di data science, garantendo la loro funzionalità con un doppio focus: operativo, sulle interfacce e meccanismi per il flusso e l'accesso ai dati; scientifico, sull'analisi dei dati, la modellazione, l'elaborazione e la presentazione e interpretazione dei risultati.
 
Responsabile: Dr. Michela Papandrea

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Questo settore scientifico ha l'obiettivo di esplorare e analizzare il complesso sistema mentale umano per costruire modelli del comportamento umano. Questi modelli vengono utilizzati per una comprensione più profonda e un'interpretazione della mente umana e degli stati mentali, per caratterizzare condizioni mentali come tipiche, atipiche, anomale o disordinate, e per prevedere e simulare i processi decisionali umani, compresi i sistemi di raccomandazione, l'inferenza comportamentale e la personalizzazione dei servizi. L'analisi considera vari fattori che influenzano il sistema mentale, come l'ambiente e le interazioni sociali, ed esamina sia gli output osservabili come i movimenti del corpo, la postura, le espressioni facciali, le attività, la mobilità, la comunicazione verbale, sia quelli meno evidenti come la frequenza cardiaca, l'attività elettrodermica e le emozioni.

Competenze: rilevamento e modellazione del comportamento umano, sistemi di raccomandazione, servizi di personalizzazione, analisi del sentiment e riconoscimento delle emozioni, computing affettivo.

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Elaborazione dei Big Data

Persona di contatto: Massimo Coluzzi
Elaborare i Big Data presenta sfide significative, che vanno dalla progettazione di un sistema di archiviazione dei dati immutabile, affidabile e in continua crescita, fino all'architettura di applicazioni scalabili e pipeline di dati elastiche per l'elaborazione dei dati. Il settore scientifico in Elaborazione dei Big Data ha un doppio focus: sviluppare architetture elastiche per memorizzare e recuperare grandi quantità di dati e creare pipeline di dati per analizzare ed elaborare i dati utilizzando metodologie di machine learning e data mining. Queste soluzioni sfruttano approcci centralizzati, decentralizzati e federati. Inoltre, questo settore mira a costruire architetture che facilitino la visualizzazione e la gestione dei dati lungo l'intera pipeline di elaborazione dei dati.

Competenze: infrastrutture per l'analisi e l'elaborazione dei big data, data lakes, data meshes e data spaces, architetture lambda, metodologie non supervisionate per l'estrazione degli argomenti, modellazione semi-supervisionata, apprendimento collaborativo.

Publications List

La nostra area di ricerca dispone di infrastrutture all'avanguardia per supportare ricerche d'eccellenza nell'ingegneria, nell'analisi e nell'elaborazione dei dati. Queste infrastrutture includono:  

  • Strutture di calcolo avanzate per l'elaborazione di dati su larga scala  
  • Sistemi di archiviazione ad alte prestazioni  
  • Laboratori specializzati per l'analisi del comportamento umano  
  • Piattaforme integrate per la modellazione, l'analisi e la visualizzazione dei dati  

Aggiorniamo e ampliamo costantemente le nostre infrastrutture per garantire di rimanere all'avanguardia nella ricerca e nelle applicazioni della data science.

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