Il Prof. Loris Roveda ha conseguito il Dottorato di ricerca in Ingegneria meccanica presso il Politecnico di Milano nel 2015, dopo un percorso di studi focalizzato su meccatronica e automazione industriale.
Dopo il dottorato, tra il 2015 e il 2019 ha lavorato come ricercatore presso l’Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato (STIIMA-CNR), dove ha approfondito le tematiche di robotica collaborativa, pianificazione adattiva e intelligenza artificiale applicata ai sistemi produttivi. Dal 2019 ha proseguito la propria attività come Ricercatore SUPSI presso l’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI), contribuendo allo sviluppo di progetti innovativi nel campo dell’interazione sicura uomo-robot, del controllo predittivo e dei sistemi intelligenti. Nel 2022 è stato nominato Ricercatore senior SUPSI.
Parallelamente, ha svolto attività di insegnamento e coordinamento accademico nell’ambito dell’ingegneria e della robotica, collaborando con diverse realtà industriali e accademiche a livello nazionale e internazionale. La sua attività si distingue per un approccio interdisciplinare, che integra metodi di controllo, machine learning e modellazione predittiva con l’obiettivo di rendere la collaborazione tra esseri umani e robot più naturale, sicura ed efficiente.
Tra le sue pubblicazioni di maggiore rilievo figura Model-Based Reinforcement Learning Variable Impedance Control for Human-Robot Collaboration (2020), che propone un controller adattativo basato su apprendimento e modelli dinamici predittivi per ottimizzare le interazioni collaborative.
Ha inoltre partecipato a numerosi progetti di ricerca finanziati a livello europeo e svizzero, contribuendo in modo significativo al trasferimento tecnologico verso il settore industriale e promuovendo una visione integrata tra ricerca scientifica, innovazione tecnologica e applicazioni industriali avanzate.
Nel 2023 ha svolto un periodo di visiting research presso l’Autonomous Systems Lab (ASL) dell’Università di Stanford, diretto dal Prof. Marco Pavone. Sempre dal 2023 è inoltre incluso tra i World’s Top 2% Scientists in AI nel ranking di Stanford, a testimonianza dell’impatto e della qualità della sua produzione scientifica.
La Direzione del Dipartimento tecnologie innovative si congratula con il Prof. Loris Roveda per la nomina e formula i migliori auguri per un futuro ricco di successi professionali.