Bachelor of Science in Data Science and Artificial Intelligence

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Bachelor Data Science and Artificial Intelligence

Il Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence forma una nuova generazione di professioniste e professionisti altamente qualificati, capaci di utilizzare l’intelligenza artificiale e la scienza dei dati per affrontare le sfide complesse e in continua evoluzione del contesto aziendale contemporaneo e futuro.

SUPSI Course Overview

Panoramica

  • Titolo rilasciato

    Bachelor of Science SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence

  • Crediti

    180 ECTS

  • Modalità di studio

    Tempo Pieno (TP), da 3 anni

  • Iscrizioni *

    (TP) 17 novembre 2025 - 31 maggio 2026

  • Inizio corsi

    Settembre 2026

  • Lingua

    Inglese

  • Tassa semestrale

    A partire da CHF 800.-

  • Sede

    Lugano-Viganello, Campus Est

*Per ulteriori dettagli consultare la sezione "Ammissione e iscrizione"

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Da non perdere

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Prospettive formative
 
Al termine del Bachelor of Science SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence è possibile proseguire nel conseguimento di un titolo di Master of Science presso università e politecnici svizzeri e internazionali.
 
Ad esempio:
Prospettive professionali

Alcune prospettive di carriera per le diplomate e i diplomati in Data Science and Artificial Intelligence possono riguardare le posizioni di:
  • Data Scientist/Analyst/Manager
  • Machine Learning Engineer
  • Business Intelligence Developer
  • Big Data Engineer/Architect
  • Research Scientist
Il Bachelor SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence forma ingegnere ed ingegneri in grado di implementare algoritmi e modelli di analisi di grandi quantità di dati (Big Data) basati sull’intelligenza artificiale (Artificial Intelligence, AI) e l’apprendimento automatico (Machine Learning).

Le applicazioni in cui tali abilità sono essenziali includono il supporto alle decisioni aziendali, la visione artificiale, la robotica autonoma, il riconoscimento e la sintesi automatica del testo, e molte altre ancora.

Prospettive formative

Al termine del Bachelor of Science SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence è possibile proseguire nel conseguimento di un titolo di Master of Science presso università e politecnici svizzeri e internazionali.
 
Ad esempio:

Prospettive formative

Al termine del Bachelor of Science SUPSI in Data Science and Artificial Intelligence è possibile proseguire nel conseguimento di un titolo di Master of Science presso università e politecnici svizzeri e internazionali.

Ad esempio:

Prospettive professionali

Alcune prospettive di carriera per le diplomate e i diplomati in Data Science and Artificial Intelligence possono riguardare le posizioni di:
  • Data Scientist/Analyst/Manager
  • Machine Learning Engineer
  • Business Intelligence Developer
  • Big Data Engineer/Architect
  • Research Scientist

Prospettive professionali

Alcune prospettive di carriera per le diplomate e i diplomati in Data Science and Artificial Intelligence possono riguardare le posizioni di:
  • Data Scientist/Analyst/Manager
  • Machine Learning Engineer
  • Business Intelligence Developer
  • Big Data Engineer/Architect
  • Research Scientist

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1° anno 

Competenze:
  • Moduli di base
  • Moduli professionalizzanti
  • Esercitazioni e sperimentazioni di laboratorio

1° anno 

Competenze:
  • Moduli di base
  • Moduli professionalizzanti
  • Esercitazioni e sperimentazioni di laboratorio

2° anno

Consolidamento:
  • Moduli di base
  • Moduli professionalizzanti
  • Esercitazioni e sperimentazioni di laboratorio 
  • Lavori di progetto
  • Moduli ad opzione

2° anno 

Consolidamento:
  • Moduli di base
  • Moduli professionalizzanti
  • Esercitazioni e sperimentazioni di laboratorio 
  • Lavori di progetto
  • Moduli ad opzione

3° anno

Profili di approfondimento
  • Moduli professionalizzanti
  • Moduli specifici di profilo
  • Moduli ad opzione
  • Visite aziende e seminari tenuti da professionisti
  • Tesi di laurea

3° anno 

Profili di approfondimento
  • Moduli professionalizzanti
  • Moduli specifici di profilo
  • Moduli ad opzione
  • Visite aziende e seminari tenuti da professionisti
  • Tesi di laurea

I profili mirano ad approfondire un'area tematica e a completare le competenze generaliste acquisite negli anni precedenti. L'obiettivo è quello di trasmettere nozioni e strumenti supplementari, utili all'attività professionale o al proseguimento degli studi con un Master. I contenuti sono progettati con le aziende del territorio e in linea con le richieste del mercato del lavoro.

I profili mirano ad approfondire un'area tematica e a completare le competenze generaliste acquisite negli anni precedenti. L'obiettivo è quello di trasmettere nozioni e strumenti supplementari, utili all'attività professionale o al proseguimento degli studi con un Master. I contenuti sono progettati con le aziende del territorio e in linea con le richieste del mercato del lavoro.

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Autonomous Robots and Drone Technology

Fornisce le competenze per lavorare nel contesto dei sistemi intelligenti di nuova generazione per robot e droni senza pilota, affrontando sfide come la navigazione e il controllo autonomi, nonché la produzione di tecnologie per migliorare qualità, sicurezza ed efficienza.

Temi: robot intelligenti e collaborativi; visione artificiale e navigazione autonoma; fusione di dati multi-sensoriali; integrazione dell'apprendimento automatico in tempo reale con la tecnologia dei droni senza pilota; resilienza e ottimizzazione dei sistemi ciber-fisici in termini di affidabilità, sicurezza, manutenibilità e prestazioni; valutazione del rischio e tolleranza ai guasti. 

 

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AI for Healthcare

Fornisce le competenze per operare nel contesto dell’industria sanitaria digitale, compresi i sistemi biomedici avanzati per il monitoraggio dei pazienti, la prostetica e le tecnologie farmaceutiche.

Temi: analisi dei segnali di sensori biomedici; raccolta, elaborazione e gestione dei dati anatomici e fisiologici; diagnostica e prognostica avanzate; analisi dei rischi e valutazione della sicurezza; applicazione della modellazione computazionale; apprendimento automatico e analisi statistica in applicazioni biomediche.

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AI for Finance and Business Intelligence

Fornisce le competenze per operare nel contesto dell’industria finanziaria e della business intelligence basata sui dati, includendo sistemi intelligenti per l’analisi dei mercati, la gestione del rischio, il supporto alle decisioni strategiche e l’estrazione di informazioni operative da grandi volumi di dati nei settori bancario, assicurativo e fintech.

Temi: machine learning per il credit scoring, la gestione del rischio e il rilevamento di frodi; analisi e previsione di serie temporali per dati finanziari ed economici; elaborazione del linguaggio naturale per l'analisi di documenti aziendali e del sentiment di mercato; trading analytics; data-driven decision-making e visualizzazione di dati; intelligenza artificiale spiegabile per la conformità normativa e le attività di auditing.

Al secondo anno è necessario indicare due opzioni di preferenza per i profili di approfondimento in ordine di priorità. L'attivazione di ciascun profilo è subordinata al raggiungimento di un numero minimo di iscrizioni. 

  • Teoria e pratica

    Il percorso di studi prevede una didattica integrata con diverse modalità di erogazione delle lezioni per stimolare e facilitare l’apprendimento. Numerose esercitazioni, attività pratiche in laboratorio, progetti e hackaton consentiranno di sviluppare le capacità di risoluzione di problemi reali.

  • Competenze trasversali

    Grande attenzione viene rivolta alle competenze trasversali, con approfondimenti dedicati alla lingua inglese, alla comunicazione, all’etica, alle normative internazionali e alla gestione di progetti, per favorire la formazione di profili flessibili e in grado di lavorare globalmente ed in team multidisciplinari.

  • Lingua

    I corsi sono erogati in lingua inglese, con la possibilità di seguire alcuni corsi in italiano se già presenti all’interno dell’offerta formativa del Dipartimento tecnologie innovative.

Il Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence prevede l’ottenimento di 180 ECTS (European Credit Transfer System).

L'ECTS (European Credit Transfer System) è il sistema europeo di riconoscimento, trasferimento e accumulo di crediti formativi. Un credito ECTS corrisponde a un carico di lavoro pari a circa 30 ore. Un anno accademico corrisponde di regola a 60 crediti ECTS (1800 ore di lavoro).

Il Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence prevede l’ottenimento di 180 ECTS (European Credit Transfer System).

L'ECTS (European Credit Transfer System) è il sistema europeo di riconoscimento, trasferimento e accumulo di crediti formativi. Un credito ECTS corrisponde a un carico di lavoro pari a circa 30 ore. Un anno accademico corrisponde di regola a 60 crediti ECTS (1800 ore di lavoro).
Il corso prevede una frequenza settimanale con quattro giorni in aula e un giorno da remoto.
La durata complessiva è di 3 anni.

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Course FB Modules List

I contenuti dei piani degli studi pubblicati riflettono la struttura dei moduli e/o dei corsi attualmente prevista e possono essere soggetti a modifiche nel tempo, in base all’evoluzione dell’offerta formativa. La panoramica completa della struttura del corso è disponibile nei documenti 

La SUPSI mette a disposizione di chi è interessato ad intraprendere una formazione in ambito tecnico o economico, un test di matematica facoltativo per verificare il proprio grado di preparazione rispetto ai prerequisiti richiesti per iniziare il percorso formativo.
Il test può essere svolto ancora prima di inoltrare la domanda di ammissione e va visto come un sostegno per iniziare gli studi alla SUPSI nel migliore dei modi.
​​​​​​​Trovate il test su elearning.supsi.ch.

SUPSI Course Responsibles

Alessandro Facchini

Professore associato in epistemologia, logica e etica dell'intelligenza artificiale / Co-Responsabile corso di laurea in Data Science and Artificial Intelligence - Dipartimento tecnologie innovative

Matteo Casserini

Docente-ricercatore senior / Co-Responsabile corso di laurea in Data Science and Artificial Intelligence - Formazione base - Dipartimento tecnologie innovative

La domanda di ammissione si inoltra esclusivamente seguendo la procedura online disponibile sul Portale studenti SUPSI.
​​​​​​​L'ammissione diretta è consentita a coloro che sono in possesso di uno dei seguenti diplomi:
 
  • Maturità professionale Tecnica, architettura e scienze della vita (MPT) o maturità professionale in Economia e servizi (MPES) con attestato federale di capacità (AFC) in una professione affine all’indirizzo di studio. Sono inoltre riconosciuti i diplomi esteri di istituti equivalenti.
  • Maturità commerciale cantonale di tipo liceale della Scuola cantonale di commercio (SCC) di Bellinzona. 
     
  • Diploma tecnico ST o titolo di un’altra scuola superiore specializzata (SSS) affine all’indirizzo di studio.
Le candidate e i candidati in possesso di Maturità liceale federale o maturità liceale estera riconosciuta a livello federale sono tenuti a recuperare un anno di esperienza professionale qualificata e possono iscriversi con modalità  Anno di pratica*.  

Per le candidate e i candidati di età superiore a 25 anni, in possesso di una formazione o esperienza comprovata in ambito affine all’indirizzo di studio, l’ammissione potrà essere valutata anche in assenza dei requisiti previsti per l’accesso diretto, previa analisi del dossier personale.

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La chiusura ufficiale delle iscrizioni è prevista il 31 maggio. Dopo quella data è possibile iscriversi compatibilmente con i posti ancora disponibili. Si ricorda che l'inoltro della domanda di ammissione è associato al pagamento di una tassa amministrativa (maggiori dettagli nella sezione "Costi"). 

I candidati provenienti da Paesi terzi extra-UE/AELS che necessitano il rilascio del visto di ingresso sono esortati a presentare la domanda di ammissione con anticipo, entro il 15 aprile.
Per maggiori è possibile contattare l'International Office SUPSI.

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Per inoltrare la domanda di ammissione, è necessario seguire la procedura online disponibile sul Portale studenti. Si noti che viene richiesto il caricamento del diploma o, se non ancora conseguito, dell’attestato di frequenza della scuola di provenienza.

Ultimata la procedura, la/il richiedente riceve un messaggio automatico di avvenuta richiesta all'indirizzo mail indicato.
 
Esito della domanda di ammissione
Tutte le domande di ammissione vengono valutate da parte della Scuola universitaria della Svizzera italiana. 

In caso di riscontro positivo, SUPSI invia una mail con le indicazioni per la conferma della domanda di ammissione. In caso di non ammissione, il Segretariato DTI contatterà direttamente il/la richiedente. 
 
Conferma di iscrizione
Dopo aver confermato la propria iscrizione sul Portale studenti, è necessario inviare alla Direzione SUPSI i seguenti documenti in originale:
  • Formulario ASUP compilato e firmato
  • Conferma di iscrizione firmata
  • Diploma o, se non ancora conseguito, attestato di frequenza della scuola di provenienza
​​​​​Tramite il Portale studenti è sempre possibile monitorare lo stato della propria iscrizione e scaricare sia il formulario ASUP che la conferma di iscrizione anche una volta terminata la procedura di ammissione (La mia formazione > Procedure d’ammissione inoltrate).

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Per inoltrare la domanda di ammissione tramite il Portale studenti SUPSI è necessario essere in possesso di un account Switch edu-ID. Se ne hai già uno, puoi entrare nel Portale studenti SUPSI con le tue credenziali, altrimenti segui la procedura descritta di seguito.
 
Per creare l'account è necessario inserire:
  • nome e cognome
  • indirizzo
  • e-mail (non utilizzare indirizzi e-mail concessi da altre scuole e attivi per un limitato periodo di tempo)
  • password
Dopo aver accettato i termini e le condizioni, viene creato un account utente e inviato un link all'indirizzo e-mail indicato.

Per attivare l'account è necessario cliccare sul link nell'email e accedere per la prima volta a Switch edu-ID. Una volta che l’account sarà attivo, sarà possibile accedere al Portale studenti SUPSI per inoltrare la domanda di ammissione.

Per maggiori informazioni sulla creazione dell’account Switch edu-ID clicca sul seguente link.

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Tassa per la domanda di ammissione

Con la presentazione della domanda di ammissione entro il 31 maggio è richiesto il versamento di una tassa di CHF 200. La tassa non è rimborsabile, né deducibile dalla tassa semestrale.

Dopo il 31 maggio è possibile iscriversi compatibilmente con i posti disponibili e pagando una tassa di CHF 300. La SUPSI si riserva il diritto di chiudere le iscrizioni, qualora il numero massimo di posti disponibili programmati fosse raggiunto.

Tassa per la domanda di ammissione

Con la presentazione della domanda di ammissione entro il 31 maggio è richiesto il versamento di una tassa di CHF 200. La tassa non è rimborsabile, né deducibile dalla tassa semestrale.

Dopo il 31 maggio è possibile iscriversi compatibilmente con i posti disponibili e pagando una tassa di CHF 300. La SUPSI si riserva il diritto di chiudere le iscrizioni, qualora il numero massimo di posti disponibili programmati fosse raggiunto.

Tassa semestrale

  • Nazionalità svizzera o domicilio civile e fiscale in Svizzera o nel Liechtenstein: CHF 800
  • Altre nazionalità e domicilio diverso da Svizzera o Liechtenstein: CHF 1600

Per coloro che risiedono a Campione d’Italia vigono accordi specifici.

Tassa semestrale

  • Nazionalità svizzera o domicilio civile e fiscale in Svizzera o nel Liechtenstein: CHF 800
  • Altre nazionalità e domicilio diverso da Svizzera o Liechtenstein: CHF 1600

Per coloro che risiedono a Campione d’Italia vigono accordi specifici.

Contributo per la didattica

CHF 150 a semestre.

Contributo per la didattica

CHF 150 a semestre.

Borse di studio

Diversi enti pubblici o privati sostengono gli studenti e le studentesse in difficoltà. Per maggiori informazioni è possibile consultare questa pagina. 

Borse di studio

Diversi enti pubblici o privati sostengono gli studenti e le studentesse in difficoltà. Per maggiori informazioni è possibile consultare questa pagina. 

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Domande frequenti

FAQs List

Visualizzatore contatto

  • Segreteria Formazione di base

  • Polo universitario Lugano - Campus Est USI-SUPSI
    Via la Santa 1, Lugano-Viganello CH-6962
    Ufficio B2.04 (settore B, piano 2)
    dti@supsi.ch

    Orari di apertura sportello
    Mattina: 8:15 - 8:30 / 10:00 - 10:15 / 11:45 - 12:00
    Pomeriggio: 14:15 - 14:30 / 16:00 - 16:15

    Team
    Responsabile: Ilenia Giofrè
    Segreteria Bachelor: Dunja Giorgetti
    Segreteria Master: Nathalie Gujer
    Prenotazione aule e informazioni generali: Sabrina Streit

  •  

  • dti@supsi.ch

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