CAS Project Management avanzato: data leadership & data visualization mastery

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CAS Project Management avanzato: data leadership & data visualization mastery

Il CAS Project Management Avanzato: Data Leadership & DataViz Mastery è un percorso formativo innovativo progettato per sviluppare competenze integrate nella gestione data-driven dei progetti. Il corso adotta un approccio olistico che combina leadership nei dati, facilitazione di workshop, business intelligence e visualizzazione avanzata per preparare professionisti capaci di guidare progetti complessi nell'era digitale.

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SUPSI Course Overview

Panoramica

  • Titolo rilasciato

    CAS Project Management avanzato: data leadership & data visualization mastery

  • Crediti

    10.0 ECTS

  • Data inizio

    31 marzo 2026

  • Data fine

    14 ottobre 2026

  • Termine d'iscrizione

    13 marzo 2026

  • Lingua

    Italiano

  • Costo

    CHF 5800 *

  • Durata

    100 ore-lezione

  • Erogazione

    Modalità blended **

  • Modalità di frequenza

    Serale

*Informazioni di dettaglio disponibili alla voce Ulteriori dettagli sui costi

**È possibile scegliere con quale modalità seguire la formazione (online o in presenza)

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Competenze trasversali sviluppate:

Leadership Digitale:
- Capacità di guidare team in ambienti data-driven
- Competenze di change management per la trasformazione digitale
- Skills di comunicazione per audience tecnici e non-tecnici

Pensiero Critico:
- Analisi critica di dati e informazioni
- Capacità di identificare bias e limitazioni nei dataset
- Sviluppo di ragionamento statistico e logico

Collaborazione e Facilitazione:
- Competenze avanzate di team building
- Abilità di mediazione e gestione conflitti
- Tecniche di co-creation e design thinking

Innovazione e Creatività:
- Approcci innovativi alla risoluzione di problemi
- Capacità di pensiero sistemico e olistico
- Sviluppo di soluzioni creative per sfide complesse

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Project Manager con esperienza che desiderano approfondire metodologie avanzate, Team Leader e coordinatori di progetto, Analisti di business e responsabili di processo, Consulenti e professionisti che gestiscono progetti complessi

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Sono ammessi ai corsi di formazione continua Advanced Studies coloro che hanno conseguito un Diploma di Bachelor o di Master in un'Università di scienze ed arti applicate o un'Università, oppure in un’Alta scuola pedagogica e che possiedono una comprovata esperienza professionale nei settori affini ai corsi.
Possono essere ammessi altri candidati idonei, in particolare, possono essere ammesse le persone in possesso di una qualifica di istruzione e formazione professionale superiore. Questi candidati devono pure avere un'esperienza professionale comprovata in un settore professionale attinente al programma di formazione continua e possedere conoscenze scientifiche adeguate.
Le persone prive di un titolo di livello terziario, Diploma di Scuola universitaria e Diploma di formazione professionale superiore, possono essere ammesse eccezionalmente attraverso una procedura di valutazione del dossier.

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Advanced Studies

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Struttura del corso:

SAS 1: METODOLOGIE APPLICATIVE E WORKSHOP MANAGEMENT (3 ECTS - 7 lezioni)
Focus su facilitazione, problem solving e gestione di workshop collaborativi

SAS 2: PROJECT MANAGEMENT DATA-DRIVEN (3 ECTS - 7 lezioni)
Sviluppo di competenze in business intelligence, analytics e reporting

SAS 3: DATA VISUALIZATION PER DECISION-MAKER (4 ECTS - 10 lezioni)
Mastery nella creazione di visualizzazioni efficaci e comunicazione dati

La formazione prevede inoltre:
- un lavoro di progetto finale
- la preparazione di elaborati da svolgere durante il percorso formativo.

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Certificate of Advanced Studies (CAS) in Project Management Avanzato: Data Leadership & Data Visualization Mastery, subordinato al superamento di tutti gli esami previsti dal percorso formativo, valido per il Master of Advanced Studies SUPSI in Project, Program and Portfolio Management.

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Approccio integrato
Il corso si focalizza sulla combinazione sinergica di data science, business intelligence e data visualization per fornire una comprensione completa della data leadership. I partecipanti svilupperanno competenze trasversali che permettono di:
- Orchestrare processi decisionali basati sui dati
- Integrare metodologie tradizionali di PM con approcci data-driven
- Facilitare la trasformazione digitale nei progetti aziendali
- Comunicare insights complessi attraverso visualizzazioni efficaci.

Workshop Management e Facilitazione
I partecipanti acquisiranno competenze avanzate nella progettazione e gestione di workshop che promuovono collaborazione e innovazione nei progetti data-driven. Il focus include:
- Tecniche di facilitazione per team multidisciplinari
- Metodologie collaborative per la risoluzione di problemi complessi
- Gestione delle dinamiche di gruppo in contesti data-intensive

Data Science Fundamentals
Il corso copre concetti essenziali di data science e tecniche analitiche, permettendo ai partecipanti di analizzare e interpretare dataset complessi nel contesto del project management.

Business Intelligence Strategica
Vengono sviluppate strategie per sfruttare i dati per informare decisioni aziendali e migliorare le performance organizzative:
- Valutazione sistemi di BI per il monitoraggio progetti
- KPI e metriche per la valutazione delle performance
- Integrazione di fonti dati eterogenee
- Automazione dei processi decisionali.

Data Visualization Techniques
Il corso insegna come creare visualizzazioni compelling che comunicano efficacemente insights dai dati:
- Principi di design per la comunicazione visiva
- Storytelling con i dati per diversi stakeholder
- Sviluppo di dashboard interattivi e responsive
- Etica e responsabilità nella rappresentazione dei dati.

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Approccio pedagogico

Il corso utilizza una metodologia blended che combina:

- Lezioni frontali per fondamenti teorici
- Workshop pratici per applicazione diretta
- Peer learning e revisioni collaborative
- Mentoring individuale per supporto personalizzato
- Formazione asincrona per approfondimenti specifici.

Modalità di valutazione: Progetti pratici, workshop realizzati, portfolio di visualizzazioni, presentazioni integrate.

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SUPSI Course FC Dates

SAS 1 - Metodologie applicative e workshop Management
31 marzo, 2, 28 aprile, 9, 26 maggio 2026

SAS 2 - Project Management Data-driven
3, 9, 11, 16, 23, 25, 30 giugno 2026

SAS 3 - Data Visualization per Decision-maker
14, 16, 21, 23, 28, 30 settembre, 5, 7, 12, 14 ottobre 2026

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17.30-21.00
9 maggio 2026: prevista giornata intera con orario da definire.

Sono inoltre previste due lezioni da seguire in modalità asincrona.

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SUPSI Course FC Locations

SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative, CH-6962 Lugano-Viganello.

La modalità di insegnamento sarà blended-learning, con gli esami in presenza (salvo per studenti/studentesse fuori cantone o per specifiche esigenze).

Studenti che fisicamente sono impossibilitati a raggiungere Lugano potranno seguire l'intero corso a distanza.

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Dipartimento tecnologie innovative

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CHF 5'800.-
Tali costi comprendono l’esame alla fine del modulo, il rilascio del certificato, la documentazione didattica.

A coloro che hanno già conseguito alla SUPSI un Bachelor/Master/CAS/DAS/MAS/EMBA/LL.M e che sono membri dell’Associazione SUPSI Alumni, può essere concessa una riduzione del 15% sul costo d’iscrizione, previa presentazione della conferma di adesione all’Associazione (comprovata dal pagamento della quota annuale associativa di CHF 80.00).
La conferma di adesione deve essere trasmessa contestualmente alla candidatura, ovvero durante l’invio dei moduli di iscrizione.
La riduzione non può essere concessa dopo la formale ammissione al percorso formativo o a corso già iniziato.
Nel caso di un percorso strutturato (MAS/EMBA/LL.M composto da CAS/DAS) la riduzione del 15% può essere applicata una sola volta e non è cumulabile con altri sconti.

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SUPSI Course FC Contacts

SUPSI Course FC Responsibles

Virginie Pasquon, Responsabile area Project Management, Dipartimento tecnologie innovative
Silvia Mari, Responsabile formazione continua, Dipartimento tecnologie innovative

SUPSI Course FC Teachers

Luca Morici, docente ricercatore senior, responsabile settore design per la scienza DACD
Giovanni Profeta, docente ricercatore uomo e macchina DACD

Professionisti/e con esperienze significative nel loro ambito d'insegnamento.

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