Questo modulo fornisce strumenti avanzati per ottimizzare la struttura e i processi delle reti logistiche, integrando teoria e applicazioni pratiche.
Gli studenti apprendono come sviluppare modelli di supporto decisionale utili sia a livello strategico che operativo, all’interno delle reti distributive o/e nelle supply chain multilivello, con particolare attenzione a sostenibilità, innovazione e performance economico-finanziarie.
In particolare, il modulo sviluppa le competenze elencate di seguito.
- Progettazione di modelli decisionali: sviluppo della capacità di tradurre esigenze strategiche e operative in modelli di supporto alle decisioni, efficaci per il design e l’ottimizzazione delle reti logistiche.
- Ottimizzazione della gestione delle scorte: sviluppo della capacità di definire strategie avanzate di gestione delle scorte in contesti multilivello, bilanciando costi, livelli di servizio e vincoli operativi.
- Scelta e valutazione delle modalità di trasporto: sviluppo della capacità di analizzare, confrontare e selezionare le modalità di trasporto più adeguate (gomma, ferrovia, aereo, nave e intermodale) in base alle esigenze strategiche e operative.
- Analisi economico-finanziaria, ambientale e misurazione delle performance: sviluppo della capacità di valutare la distribuzione del valore aggiunto e dei costi lungo la catena di fornitura, integrando prospettive economiche e ambientali per migliorare le performance complessive.
Acquisizione delle competenze per definire, monitorare e interpretare indicatori economicofinanziari e ambientali, supportando il processo decisionale nella supply chain.
- Gestione e progettazione di sistemi intermodali: sviluppo di competenze per analizzare e progettare sistemi intermodali di trasporto, ottimizzando connettività ed efficienza operativa nelle reti logistiche.
- Valutazione e utilizzo di tecnologie avanzate: sviluppo della capacità di valutare l’impatto e gestire l’integrazione di strumenti innovativi (es. intelligenza artificiale, blockchain, big data) per potenziare il supporto decisionale nelle reti logistiche.
- Integrazione di approcci metodologici e visione sistemica: sviluppo dell’abilità di combinare differenti metodologie decisionali (modelli matematici semplificati, simulazioni a eventi discreti e ottimizzazione) per affrontare in modo sistemico e risolutivo le sfide della gestione delle reti logistiche.