Ricercatore con PhD nell'area di ricerca "Information Retrieval and Natural Language Processing" (SUPSI 26_5004)
La scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) mette a concorso una posizione di Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell'area di ricerca "Information Retrieval and Natural Language Processing" specializzata/o nell’ambito del Deep Learning, in particolare per il Trattamento del Linguaggio Naturale (NLP) presso l’Istituto Dalle Molle per l'Intelligenza Artificiale (IDSIA) del Dipartimento tecnologie innovative (DTI) a Lugano. Grado d’occupazione del 100%. Entrata in servizio 1° marzo 2026 o data da convenire.
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr. Fabio Rinaldi.
Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.
Responsabilità e attività
- Conduce ricerche innovative nel campo del deep learning, con particolare attenzione alle applicazioni dei modelli linguistici di grandi dimensioni
- Progetta e implementa esperimenti per esplorare nuovi approcci e tecniche nella modellazione e generazione del linguaggio.
- Collabora con team interdisciplinari per affrontare sfide complesse in NLP e nei campi correlati.
- Supporta il team NLP (https://nlp.idsia.ch/) in progetti orientati alla ricerca e alle applicazioni.
- Attività specifiche nell’ambito di un progetto avente come scopo l’estrazione automatica di informazioni dalla letteratura scientifica.
- Pubblica i risultati della ricerca in conferenze e riviste di alto livello.
Requisiti
- Background tecnico e competenze
- Dottorato di ricerca in ingegneria informatica o in un campo correlato, con una forte attenzione al deep learning.
- Competenza nelle tecniche di machine learning e deep learning, in particolare in relazione a modelli linguistici di grandi dimensioni.
- Comprovate capacità di programmazione in Python ed esperienza con librerie/framework pertinenti (ad esempio PyTorch, TensorFlow).
- Eccellenti capacità di comunicazione.
- Capacità di lavorare efficacemente sia in modo indipendente che collaborativo.
- Ottime conoscenze della lingua inglese.
Requisiti preferenziali
- Competenza dimostrata nel campo del NLP, incluso ma non limitato ai modelli linguistici di grandi dimensioni, alla generazione di testo e al "Information Retrieval".
- Track record di pubblicazioni scientifiche.
- Familiarità con il framework Retrieval-Augmented Generation (RAG) e relative metodologie.
- Familiarità con librerie di deep learning o librerie NLP;
- Esperienza nello sviluppo di software e contributi open source.
- Conoscenza di ulteriori lingue e/o esperienza di lavoro con modelli PNL multilingue.
- Esperienza precedente nel settore industriale o accademico, lavorando su applicazioni del mondo reale.
- La conoscenza di una o più lingue nazionali svizzere costituisce un vantaggio
Cosa offriamo
- Un contratto a tempo determinato di durata di 2 anni con possibilità di rinnovo.
- Un salario in linea con gli standard svizzeri e l’esperienza del candidato.
- Un lavoro stimolante in un team di ricerca giovane e dinamico, costantemente attivo nell’ambito di progetti di ricerca
- La possibilità di contribuire attivamente allo sviluppo delle attività di ricerca applicata dell'istituto.
Candidatura
Saranno prese in considerazione unicamente le candidature inoltrate entro il 9 febbraio 2026 tramite il formulario di candidatura dedicato, corredate da:- Curriculum vitae con lista delle pubblicazioni e link alla tesi di Dottorato.
- Lettera di motivazione che includa anche una breve descrizione dell’esperienza (1-2 pagine).
- Lista di tre referenze (nome e indirizzo e-mail).
- Diplomi.
- Certificati di studio e lavoro; lista di pubblicazioni (se disponibile)
Per ulteriori informazioni è possibile rivolgersi a Dr. Fabio Rinaldi.
Non saranno accettate candidature incomplete, inviate a indirizzi diversi o oltre il termine stabilito. Oltre ai documenti richiesti per la candidatura online, potrebbe essere necessaria l’integrazione con ulteriore documentazione, come il casellario giudiziale o una copia di un documento d’identità.