Progetto didattico
Sviluppo di un algoritmo di “coverage path planning” per la pulitura del pavimento da parte di un robot mobile
SUPSI Image Focus
Nel proprio lavoro semestre, lo studente coinvolto ha partecipato ad un progetto per il calcolo delle traiettorie di un robot mobile, per coprire tutte le superfici di un’area conosciuta (processo di pulitura o pittura) o di effettuare uno spostamento da un punto all’altro della superfice, evitando gli ostacoli.
Il progetto ha portato allo sviluppo di un algoritmo basato su machine learning, in grado di elaborare le traiettorie in maniera ottimale in funzione della mappa della superficie e degli ostacoli presenti.
Il progetto ha portato allo sviluppo di un algoritmo basato su machine learning, in grado di elaborare le traiettorie in maniera ottimale in funzione della mappa della superficie e degli ostacoli presenti.
Lo studente ha potuto approfondire vari aspetti dell’algoritmica legati alla problematica del coverage path planning e ha potuto analizzare gli aspetti implementativi di un software embedded.
Si sono potute anche esaminare le metodologie di implementazione su robot utilizzando il sistema operativo ROS.
Si sono potute anche esaminare le metodologie di implementazione su robot utilizzando il sistema operativo ROS.