Abstract

I robot possono essere estremamente capaci, ma senza comprendere le preferenze umane, la loro utilità rimane fondamentalmente limitata. Questo intervento propone un quadro di riferimento per il potenziamento umano attraverso l’intelligenza sociale incarnata, basato su tre dimensioni chiave. In primo luogo, la progettazione di robot incentrata sull’uomo, in cui discuterò dei metodi per coinvolgere in modo significativo le persone durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo di un robot, bilanciando al contempo la necessità di sistemi generici con la specificità dei bisogni umani. In secondo luogo, i sistemi di IA incarnata, in cui presenterò il mio lavoro sulla fabbricazione di hardware robotico e sugli algoritmi indipendenti dal contesto che consentono un'interazione robusta e nel mondo reale. In terzo luogo, la valutazione dei robot in contesti reali, concentrandomi sulle implementazioni in settori quali la sanità e sulla necessità di nuovi parametri che combinino il rigore sperimentale con le prestazioni del sistema. Attingendo alla mia esperienza nel mondo accademico e nell'industria, tra cui la creazione di Astro presso Amazon e il lavoro su sfide critiche nell'ambito dell'IA presso Meta, metto in evidenza i problemi irrisolti all'intersezione tra IA, robotica e progettazione incentrata sull'uomo. In definitiva, sostengo la necessità di un cambiamento nella robotica: dall'intelligenza alle relazioni, dalla capacità al significato. Dare priorità ai bisogni, ai valori e alle esperienze di vita delle persone non è un vincolo; è invece la strada verso la costruzione di robot che siano veramente efficaci, adattivi e accettati.

Biografia

Patricia Alves-Oliveira è assistente presso l'Università del Michigan e membro del Advisory Board di Meta. Dirige il Robot Studio, un laboratorio di ricerca dedicato al progresso dell'aumento umano attraverso l'intelligenza sociale incarnata, concentrandosi sulla progettazione di robot in grado di comprendere e supportare le preferenze umane, in particolare nel settore sanitario. Il suo lavoro fa da ponte tra la progettazione di robot incentrata sull'uomo, i sistemi di IA incarnata e la valutazione nel mondo reale, mentre sviluppa hardware robotico innovativo e algoritmi indipendenti dal contesto, studiando al contempo come i robot possano integrarsi nella vita quotidiana in modi socialmente intelligenti. In precedenza, Patricia è stata Senior UX Designer presso Amazon Lab126, contribuendo allo sviluppo di Astro, il primo robot domestico dell'azienda, e ha ricoperto una posizione post-dottorato presso l'Università di Washington. Ha conseguito il dottorato di ricerca presso l'Istituto Universitario di Lisbona, con un periodo di studio presso la Cornell University. La sua ricerca ha ricevuto tre premi Best Paper Awards all'ACM/IEEE HRI. È co-fondatrice di Talking Robotics ed è stata riconosciuta come Rising Woman Star in Social Robotics (2025), EECS Rising Star (2020) e Future DigiLeader (2020). Il suo lavoro è stato presentato su IEEE, RoboHub, MLive e altri.

Host

• Antonio Paolillo, Ricercatore senior SUPSI presso l'area di ricerca in Robotica autonoma dell'Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) 
• Monica Landoni, Professoressa aggiunta USI dell'Istituto Dalle Molle di studi sull'intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI)

Informazioni

L'evento si svolgerà in lingua inglese.

Questa traduzione è stata creata con DeepL.