15 settembre 2026
dalle 14:00 alle 17:30
L’intelligenza artificiale non è più solo una questione tecnologica: è ormai un fattore strategico che incide su decisioni, responsabilità, processi aziendali, modelli operativi e gestione del rischio.
Questo workshop offre una guida concreta per comprendere come l’AI stia trasformando il modo in cui imprese, professionisti e organizzazioni prendono decisioni, governano l’innovazione e presidiano compliance, accountability e fiducia del mercato.
Attraverso un approccio tecnico ma accessibile, l’incontro analizzerà i principali profili giuridici, organizzativi e reputazionali legati all’uso dei sistemi algoritmici: dalla governance dell’AI alla responsabilità degli organi aziendali, dalla gestione dei dati alla supervisione umana, fino ai rischi di opacità, discriminazione, cybersecurity, outsourcing tecnologico e dipendenza da fornitori esterni.
L’obiettivo è fornire ai partecipanti una bussola operativa per distinguere tra innovazione sostenibile e rischio non governato, individuando le aree di attenzione e le competenze necessarie per integrare l’AI nei processi decisionali in modo sicuro, trasparente e conforme.
Il workshop è pensato per chi deve assumere decisioni informate sull’AI: manager, imprenditori, professionisti, compliance officer, consulenti, giuristi e operatori di mercato. Non una lezione astratta sulla tecnologia, ma un percorso pratico per capire cosa cambia davvero quando l’intelligenza artificiale entra nella governance dell’impresa.
Relatrice
Maria Lucia Passador
Professoressa aggiunta SUPSI in diritto societario, dei mercati finanziari e delle nuove tecnologie, Assistant Professor in Diritto societario e regolamentazione dei mercati finanziari presso l'Università Bocconi, Milano
Costo
CHF 350.-
CHF 300.- per i membri delle associazioni partner e del Board
Forum Svizzera Italiana (BFSI)
Iscrizione
https://bit.ly/workshop-15-09-26
Ricertificazione
Corso valido per la ricertificazione SAQ (Swiss Association for Quality) per i titolari del ‘Certified Board Member’ (4 crediti)