Progetto didattico
Radiomica nell'analisi di immagini diagnostiche medicali
SUPSI Image Focus
Il progetto ha riguardato l’analisi di immagini mediche digitali provenienti da Tomografia Computerizzata e la creazione di opportuni modelli predittivi. Tramite la radiomica, è possibile estrapolare informazioni da queste immagini e, analizzandole, si può realizzare un sistema di supporto decisionale per lo studio di uno specifico caso clinico.
Il progetto è stato realizzato dai gruppi di studenti del modulo di “Hackaton 3” previsto nel piano di studi del Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence.
Il progetto è stato realizzato dai gruppi di studenti del modulo di “Hackaton 3” previsto nel piano di studi del Bachelor in Data Science and Artificial Intelligence.
La Tomografia Computerizzata è un esame diagnostico utilizzato per creare immagini dettagliate di organi interni, ossa, tessuti molli e vasi sanguigni, attraverso radiazioni ionizzanti (tecnologia a raggi X), tramite le quali è possibile individuare eventuali neoplasie.
La radiomica consente un approccio quantitativo all’analisi delle immagini medicali, attraverso cui è possibile estrarre delle feature che le descrivono oggettivamente.
La prima fase del progetto è consistita nell’utilizzare una libreria di radiomica per l’estrazione delle feature da un dataset di immagini. Successivamente, le feature sono state analizzate al fine di individuare quelle più significative, sulle quali creare i modelli di predizione tramite tecniche di machine learning.
La radiomica consente un approccio quantitativo all’analisi delle immagini medicali, attraverso cui è possibile estrarre delle feature che le descrivono oggettivamente.
La prima fase del progetto è consistita nell’utilizzare una libreria di radiomica per l’estrazione delle feature da un dataset di immagini. Successivamente, le feature sono state analizzate al fine di individuare quelle più significative, sulle quali creare i modelli di predizione tramite tecniche di machine learning.