Il nuovo sito web Designing with presenta i risultati della ricerca Designing With: A New Educational Module to Integrate Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Visualization in Design Curricula condotta dal 2022 al 2024 e sostenuta da Movetia.
È stato sviluppato da Massimo Botta, Antonella Autuori, Matteo Subet e Ginevra Terenghi dell’Istituto design della SUPSI-Dipartimento ambiente costruzioni e design, in collaborazione con il Media x Design Lab dell'EPFL-Ecole polytechnique fédérale de Lausanne e l’Universidade NOVA de Lisboa. Si rivolge a docenti desiderose/i di arricchire il loro insegnamento, ma anche a studentesse e studenti intenzionati ad ampliare le loro competenze, grazie a un’ampia gamma di risorse, strumenti e linee guida ben strutturate e bibliografie curate e progettate per supportare al meglio il percorso formativo.
AI for Designers
Questa sezione introduce i componenti fondamentali e le tassonomie sviluppate per integrare l’intelligenza artificiale nel processo di design. Fornisce un’alfabetizzazione di base sull'IA per studenti e educatori, strutturando definizioni ed esempi di 12 capacità dell’IA, ridefinendo un nuovo modello generale di design e una nuova tassonomia degli input e output dei dati.
Interactive Framework
Il framework interattivo fornisce un ambiente informativo per guidare docenti e studenti di design nella scelta degli strumenti di intelligenza artificiale (IA), Machine Learning (ML) e Data Visualisation (DV) più appropriati per soddisfare le loro esigenze di design. Il framework è progettato per ridurre la complessità dell’accesso alle conoscenze e per promuovere lo sviluppo e la pratica di una metodologia per progettare con l’IA. È progettato per essere accessibile sia su desktop che su dispositivi mobili, per supportare l’esplorazione e l’applicazione degli strumenti di IA durante la pratica del design attraverso un’interfaccia intuitiva. Il diagramma interattivo (ICycle) comprende cinque componenti informativi che semplificano il processo del designer di ricerca e selezione degli strumenti di IA su misura per le loro esigenze pratiche: (a) fasi di design; (b) capacità dell’IA; (c) input di dati; (d) output di dati; (e) strumenti di IA.
Didactic Guidelines
Le linee guida didattiche sono pensate per supportare gli insegnanti nell’implementazione autonoma di corsi di IA all’interno dei curricula di design, fornendo due principali moduli educativi con obiettivi educativi dettagliati, attività didattiche e raccomandazioni come esempi. Questa struttura garantisce la scalabilità e l’adattabilità delle linee guida in vari contesti educativi.
Resources
Esplora il glossario e la bibliografia curata per approfondire la comprensione teorica dell’IA nel design. Queste risorse sono ricche di termini essenziali e letteratura di riferimento sviluppata nel corso del progetto, per supportare ulteriori ricerche e studi.
Let’s Talk
Sei interessata/o a saperne di più sul progetto? Stai conducendo ricerche nello stesso campo o esplorando opportunità di collaborazione? Scrivi a designingwithai@supsi.ch.