Integrando dispositivi indossabili, applicazioni web e modelli di machine learning, il progetto MLSmartPhysio, finanziato dalla Fondazione Hasler, introduce un nuovo approccio alla riabilitazione personalizzata dell’arto superiore e pone le basi per futuri studi clinici e applicazioni in contesti sanitari reali.
Aperta la Call for Abstract della Giornata della salute di precisione 2026 - AI Enabled, evento dedicato ad esperte ed esperti del mondo accademico, industriale e istituzionale per condividere conoscenze, esperienze e sviluppare nuove collaborazioni nel campo della salute di precisione.
Ogni corpo è diverso e ogni salute è unica. La nuova frontiera della medicina è la personalizzazione: dispositivi, dati e algoritmi lavorano insieme per prevenire, prevedere e curare meglio. L’Istituto MeDiTech, attraverso numerose collaborazioni dentro e fuori la SUPSI, ha fatto della salute di precisione il suo principale asse strategico.
Venerdì 14 marzo si festeggia la Giornata mondiale del sonno promossa dalla World Association of Sleep Medicine per sensibilizzare sui benefici di un riposo di qualità e promuovere abitudini salutari. Numerose ricerche in corso al Dipartimento tecnologie innovative esplorano la dimensione del sonno per prevenirne e curarne i disturbi, contribuendo così a migliorare la qualità della vita.
Un team composto da ricercatrici e ricercatori dell’Istituto Dalle Molle di studi sull’intelligenza artificiale (IDSIA USI-SUPSI) e dell’Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) e da clinici e data scientist dell’Ente Ospedaliero Cantonale (EOC) si è classificato al secondo posto del 7th Digital Critical Care Datathon.
Anche quest'anno, 12 ricercatori SUPSI del Dipartimento ambiente costruzioni e design, del Dipartimento economia aziendale, sanità e sociale e del Dipartimento tecnologie innovative sono stati inclusi nel prestigioso World Ranking of Top 2% Scientist's pubblicato dall'Università di Stanford.
Il progetto “Serious games per l’allenamento e il monitoraggio cognitivo dell’anziano a domicilio” (SIGMA), guidato dalla docente-ricercatrice Sara Levati del Centro competenze pratiche e politiche sanitarie (CPPS) della SUPSI, ha vinto l’Age Innovation Prize 2024.
L'evento del 28 marzo 2025, organizzato dagli Istituti MeDiTech, IDSIA USI-SUPSI, ISIN e dall’Ente Ospedaliero Cantonale (EOC), intende promuovere collaborazioni nella salute di precisione con esperte/i accademici, industriali e istituzionali. La Call for Asbtract è aperta fino al 18 dicembre 2024.
Il team di ricerca in Salute Ubiqua dell’Istituto MeDiTech sta sviluppando un dispositivo indossabile che permette alle persone con disabilità visive di muoversi autonomamente nell'ambiente circostante, senza la necessità di ausili aggiuntivi.
Il gruppo di ricerca Biomedical Signal Processing dell'Istituto MeDiTech cerca volontari per uno studio sul benessere con dispositivi indossabili.
L‘Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech), nell’ambito del progetto “Mobile App for Cardiovascular prevention and cardiopatic pazients monitoring (CUOREMA)”, ha sviluppato un’applicazione per supportare i pazienti durante la riabilitazione cardio-vascolare.
L’Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) partecipa al progetto “Breast Cancer Personalised Treatment (BCperTT)" con l’obiettivo di sviluppare un sistema personalizzato per monitorare il trattamento del cancro al seno.
Con il progetto SIGMA si intende avvicinare gli anziani e i professionisti sanitari attivi nelle cure domiciliari all’uso di tecnologie a supporto della pianificazione e attuazione delle cure.
L'articolo, pubblicato sulla rivista scientifica Computers in Biology and Medicine, mette in evidenza una soluzione promettente per far fronte alla mancanza di dataset che siano allo stesso tempo di grandi dimensioni e facilmente accessibili: i Deep Generative Models (DGM).
L'Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) ha sviluppato un sistema di intelligenza artificiale per identificare la sindrome di Brugada, disturbo genetico che altera il ritmo cardiaco.
Otto ricercatori del Dipartimento tecnologie innovative sono stati inclusi nel World Ranking of Top 2% Scientist's dell'Università di Standford.
Il gruppo di ricerca Biomedical Signal Processing, dell'Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech), sfrutta l’intelligenza artificiale per supportare un approccio che segua la medicina basata sull’evidenza, estraendo informazioni clinicamente significative da dati biologici, soggettivi e contestuali.
Il Prof. Stéphane Meystre è stato nominato nuovo Direttore dell'Istituto di tecnologie digitali per cure sanitarie personalizzate (MeDiTech) ed entrerà in ruolo dal 1° ottobre 2023.
L’area di ricerca Biomedical Signal Processing (MeDiTech) investiga le potenzialità nascoste di algoritmi di identificazione delle fasi del sonno. Importanti risultati pubblicati su Springer Nature.
